深度学习入门

系列文章目录
第一章 Python 深度学习入门之Paddle的安装及环境搭建

---

目录

系列文章目录第一章 Python 深度学习入门之Paddle的安装及环境搭建

前言

一、什么是Paddle？

二、安装步骤

1.Anaconda虚拟环境的搭建

2.Paddle的安装（在上述弹窗中进行）

添加清华源（可选）¶

根据CUDA版本安装Paddle

3.安装验证

总结

---

前言

随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习深度学习，本文就介绍了深度学习的工具框架及如何安装Paddle。

一、什么是Paddle？

在了解Paddle之前我们先了解一下深度学习的基本概念。

深度学习简单的来说就是通过大量的数据总结出的规律。

例如：我们有许多猫的照片，我们通过一些数据处理，把照片的数据传到深度学习模型中，让模型不断的学习这些数据，总结规律。在训练完模型之后，我们再给模型一张照片，它就可以分辨出是不是猫的照片。这个过程就是深度学习。

实现深度学习我们需要借助深度学习框架，Paddle就是众多框架中的一个。通过深度学习框架，我们实现深度学习会更简便，效率更高。

在这里提一下Paddle是百度自主研发的中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。

二、安装步骤

1.Anaconda虚拟环境的搭建

在我们安装好Anaconda之后我们需要搭建一个专门用于深度学习的python虚拟环境。

步骤如下：

  进行第二步之后会出现下图的弹窗，这是Anaconda自动创建了一个虚拟环境大家可以在里面直接安装Paddle也可以重新创建另一个虚拟环境。

 

重新创建环境： 

代码如下（示例）：

source deactivate退出当前虚拟环境

conda create -n Paddle python=3.8

 创建一个名为Paddle的虚拟环境所使用的python是3.8版本

conda activate Paddle

切换到Paddle环境 

执行完上述我们应该会看到下图

 你已经成功创建好虚拟环境了，接下来就是安装Paddle框架

2.Paddle的安装（在上述弹窗中进行）

添加清华源（可选）¶

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源:

代码如下（示例）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

根据CUDA版本安装Paddle

cpu版本

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA11.6版本（此为最新版本）

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

3.安装验证

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

---

 

总结

接下来大家就可以进行简单的深度学习操作了。