iptables的详细学习

最新推荐文章于 2025-05-26 17:31:19 发布
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这篇日志记录了在使用朱双印大佬的工具时遇到的问题，即multiport选项无法同时配合--sport和--dport参数使用。这涉及到网络端口过滤和监控的细节，对于网络管理员和安全研究人员具有一定的参考价值。
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全网超详细的Linux iptables命令详解以及详解iptables-save和iptables-restore命令
念兮为美
02-21 5294
全网超详细的Linux iptables命令详解，详解iptables-save和iptables-restore命令，防火墙的备份与删除，iptables的四表——filter表(过滤规则表)，nat表(地址转换规则表)，mangle表(修改数据标记位规则表)，raw表(跟踪数据表规则表)和五链——input，output，forward，preRouting，postRounting， iptables语法格式，ChatGPT的详细介绍等
iptables学习
Suger999的博客
03-20 1513
iptables是 Linux 系统下的一个用户空间工具，用于配置内核中的网络包过滤规则（Netfilter 框架）。它是 Linux 防火墙的核心工具，可实现数据包过滤、网络地址转换（NAT）、端口转发等功能。以下是iptables的详细解析及常见规则示例。：不同表支持的链不同。例如，nat表处理PREROUTING和，而filter表处理INPUTFORWARDOUTPUT。filter-t nat-A-I-D-LACCEPTDROPREJECTLOG-A <链名>-L-F-p <协议>
iptables学习笔记
qq_34645863的博客
03-14 2027
iptables,过滤，NAT
iptables防火墙策略学习
x202231的博客
04-12 599
Linux下防火墙有两种分别是iptables和firewalld，在centos7之前centos用的防火墙是iptables，自从centos7过后防火墙的使用就从iptables变成了firewalld。防火墙的作用是根据系统管理员设定的规则来控制数据的包的进出，今天我们来重点介绍iptables防火墙。
Ubuntu iptables 简单学习
捉不住的鼬鼠的足迹
03-19 1227
这里学习下iptables，用的是树莓派，树莓派用的系统Raspbian是基于Debian的，Ubuntu也源自Debian，而Ubuntu更多人知道，所以标题写的是Ubuntu。 简单来说，iptables是用来设置、维护和检查Linux内核的IP包过滤规则的，更多的解释反而让人迷惑，看实际使用来学习，参考： https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/5982070...
iptables详细说明
windyf2013的博客
11-13 907
转载连接：https://www.cnblogs.com/milton/p/4639204.html 一：前言 防火墙，其实说白了讲，就是用于实现Linux下访问控制的功能的，它分为硬件的或者软件的防火墙两种。无论是在哪个网络中，防火墙工作的地方一定是在网络的边缘。而我们的任务就是需要去定义到底防火墙如何工作，这就是防火墙的策略，规则，以达到让它对出入网络的IP、数据进行检测。 目前市面上比较常见的有3、4层的防火墙，叫网络层的防火墙，还有7层的防火墙，其实是代理层的网关。 对于TCP/IP的七层模型来讲
iptables命令学习笔记
山不转的博客
03-23 688
NAME iptables - IPV4数据包过滤与NAT管理工具 SYNOPSIS iptables [-t table] -[AD]chain rule-specificat[options]iptables [-t table] -Ichain [rulenum] rule-specification [options]iptables [-t table] -Rchain...
iptables学习笔记-基础篇
知识就是生产力
04-07 546
最近一段时间用到了不少网络的知识，设计到防火墙的配置，数据包的路由等等。在此过程中主要使用到了linux自带的iptables来完成一些功能，同样是迷迷糊糊的。以下为学习iptables的一些笔记，以备以后复习。 一、防火墙知识 通过对linux内核防火墙的配置便能够完成上面描述的防护功能。llinux防火墙的配置用iptables工具来配置完成。 1、什么是iptables? iptables...
Linux防火墙iptables学习指南!
https://ophome.blog.youkuaiyun.com,在IT行业有多年的工作经验，尤其是在Python、Linux、负载均衡、Nginx和服务器运维等领域。
05-26 1041
摘要： IPTables是Linux系统中强大的防火墙工具，通过表（Filter、NAT、Mangle等）、链（INPUT、OUTPUT等）和规则实现网络流量控制。其核心功能包括允许/阻止端口/IP、修改数据包（如NAT转发）、防御攻击（如CC限制）等。基础操作包括规则添加（-A）、删除（-D）、保存（iptables-save），高级技巧如最小权限原则、端口转发、日志监控需结合实际场景。注意：操作前备份规则，避免误封SSH等关键服务。Debian等系统需使用iptables-persistent持久化规则
2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)
2401_86401473的博客
09-09 974
如果希望telnet ip address 3306连通，可以把ACCEPT规则中的-A改为-I，即iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT，把允许规则放于INPUT链的第一行生效。iptables -A INPUT -p icmp -s 192.168.80.0/24 -m icmp --icmp-type 8 -j ACCEPT #允许内网ping。Centos6.4版本：iptables -t filter -A INPUT -i eth0!
iptables学习笔记.pdf
10-08
### iptables学习笔记知识点概述 ...以上是对iptables学习笔记中提到的关键概念和流程的详细总结。这些知识点是理解并有效配置iptables的基础，能够帮助用户更好地控制网络流量、实现网络安全策略。
数字营销基于AI驱动的全媒体发稿策略：企业品牌传播与效果评估系统化解决方案
12-19
内容概要：本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》，聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点，系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景，并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力，提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势，构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系，并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后，提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略，强调本土化传播与政府关系协同的重要性，助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群：企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员，尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标：①帮助企业科学制定媒体发稿策略，优化预算分配；②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题；③指导企业在重大营销节点（如春节、双11）开展高效传播；④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力； 阅读建议：建议结合自身企业所处阶段和发展目标，参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配，同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用，定期复盘数据以实现持续迭代。
20251217_162710.m4a
12-19
20251217_162710.m4a
测试和训练 adult 数据集 (Python 版本) 免 rootxposed 框架
12-19
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看VeighNa项目文档，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！ 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息？ 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】： AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本，重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案： :bar_chart: dataset：因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计，支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎，实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158：源于微软Qlib项目的股票市场特征集合，涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model：预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板，大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计，支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法： * Lass...
不同机器学习方法寻找故障检测.zip
最新发布
12-19
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
高尔基体染色 神经元Sholl分析最终版
12-19
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ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-19
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12-19
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