[利用LangChain中的ModelScope：安装与实践指南]

# 利用LangChain中的ModelScope：安装与实践指南

## 引言

在AI和机器学习领域，ModelScope是一个重要的资源库，它提供了丰富的模型和数据集。本篇文章将引导您如何在LangChain环境中使用ModelScope生态系统。我们将分为两部分：安装与设置，以及具体ModelScope封装器的引用。

## 主要内容

### 1. 安装与设置

首先，我们需要安装`modelscope`包。这可以通过以下命令实现：

```bash
pip install modelscope

此命令将从Python包索引中下载并安装modelscope，以便您可以在LangChain中充分利用其功能。

2. 使用Text Embedding Models

ModelScope提供了多种模型，其中Text Embedding Models是非常有用的一类。要在LangChain中使用这些模型，可以引用ModelScopeEmbeddings。

在您的Python环境中，您可以这样导入：

from langchain_community.embeddings import ModelScopeEmbeddings

# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_endpoint = "{AI_URL}"

embedding_model