采用lua脚本做高可用分布式锁的优化

上一次博客用lua实现了分布式锁，这次来说说分布式锁在某种场景情况下会出现的问题，然后并解决。

博客地址：LUA脚本实现分布式锁

分布式锁可能会出现什么问题呢？

1. 假如a服务器设置锁超时时间是1分钟，这个服务器的执行任务超过锁的时间还没执行完，那么锁超时自己会释放。但是此时a服务器任务还没执行完哦
2. 此时b进程进来执行了，发现没锁，加锁，然后b开始执行任务，那现在正好a的任务执行完了，a此时要释放锁，因为key是一样的，此时出现问题就是a把正在执行任务的b的锁给释放了，导致b处在无锁当中。
3. 往复循环会出现问题

 解决办法：

我们发现key,value中，value值是不同的存储不同的ip地址，那么我们可以在释放锁的时候，获取到当前锁的key的值，与当前任务操作的IP地址值是否一致，一致时可以释放锁，那咱们就解决这个问题。

1.新建unlock.lua文件，在lua脚本中加入是否是当前请求标识判断。

-- 定义变量，是以local修饰,KEYS[1],KEYS[2]通过程序代码将参数传递过来
local lockKey=KEYS[1]
local lockValue=KEYS[2]

-- get key
local result_1 = redis.call('get',lockKey)
-- key存储的值==当前传过来value值
if result_1==lockValue
th