Lua脚本实现Redis分布式锁

最新推荐文章于 2025-11-16 14:20:07 发布
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目录

1.Redis简单分布式锁实现的缺点

2.Lua脚本讲解-Redis分布式锁

2.1 redis-lua脚本的简介

2.2 Lua脚本配置流程

上一次的博客是用redis实现的分布式锁，既简单也方便，博客地址：

集群或分布式部署环境--用Redis实现分布式锁

1.Redis简单分布式锁实现的缺点

三台机器只有第一台获取成功然后进行执行任务操作，但是突然有可能服务器进程关掉，或者redis服务器关掉，如果redis服务器关掉直接系统就没法访问 了，一直会进入异常区，如果服务器关掉如下图，正好redis已经存储了key,value之后就关掉的话，就糟糕了。

那么redis就存储上了这个key和value，就算再启动down掉的服务，也永远不会进行操作了，只能手动去删除redis里的key。那么怎么解决这个问题呢，一种解决方案是给这个key加上过期时间，另一种就是用Lua的方式，Lua脚本可以操作多个命令。

2.Lua脚本讲解-Redis分布式锁

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加锁：如上命令，Redis使用SET命令实现互斥lock_keyNXlock_keySETNX参数保证了能成功设置这个键，从而实现了互斥。将SET和EXPIRE合并，确保加锁成功后，。这避免了客户端在加锁后、设置过期时间前崩溃，导致锁永远不释放（死锁）的问题。Lua脚本安全释放Redis 执行 Lua 脚本是原子性的。脚本检查是否匹配，如果匹配才执行DEL，确保只有锁的持有者才能解锁。
基于Lua脚本优化Redis分布式锁
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基于Lua脚本优化Redis分布式锁
lua脚本实现的分布式锁
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02-23 2415
用lua脚本实现的分布式锁 lua脚本的概念什么的网上一堆就不说了，简单说下这里就是利用了redis对于lua脚本会原子性执行的特性来保证我们可以连续对一个键值对进行操作而不用担心冲突。 脚本内容： 加锁：“if redis.call(‘get’,KEYS[1])==false then return redis.call(‘set’,KEYS[1],ARGV[1],‘NX’,‘PX’,”+LOCK_HOLD_TIME+") elseif redis.call(‘get’,KEYS[1])==ARGV[1]
使用 Redis 和 Lua 实现分布式锁
BXA
06-10 4599
分布式锁是一种用于多台服务器上处理同一资源的并发访问的锁机制。它用于协调分布式系统中的各个节点，确保它们的操作不会相互干扰。Redis （Remote Dictionary Server）是一种使用 C 语言编写的，开源的 in-memory 数据库系统，支持多种数据结构类型，如字符串、哈希表、列表、集合等。由于其可高效地存储键值对，并且具有多种灵活的使用方式，因此经常被用作缓存、会话存储和消息队列等场景。
【Go】使用lua脚本实现redis分布式锁
码农印象
04-30 1197
分布式锁的要求 实现分布式锁之前要明确一下分布式锁的要求 互斥性，在任意时刻，只能有一个进程持有锁 防死锁，不能因为持有锁的客户端宕机而使其他进程无法获取到锁。 加锁和解锁的必须是同一个进程。 保证锁的续租。 redis分布式锁的优缺点 redis实现的分布式锁性能会比zookeeper、etcd等实现的要好，但因为单点故障或者主备异步复制的问题，可能会出现当master宕机crash会导致多个client同时持有分布式锁。（这里的方案会出现这些问题） 因为etcd的高可靠、强一致存储，可以避免故障时出
RedisTemplate+lua脚本实现redis分布式锁
qq_36655073的博客
06-13 1592
前言 redis本身属于弱事务，同一个线程向redis提交的指令，并不一定会紧挨着执行，这就会产生数据安全问题。 但由于redis是单线程执行指令的，所以只要能将多个指令打包到一起，就可以保证多个操作的原子性。并且redis是支持lua脚本的，会一次性将lua脚本中的所有指令全部顺序执行完毕，中间不会插入其他线程提交的指令。 鉴于以上特性，使用RedisTemplate+lua脚本实现一把可重入的分布式锁，且支持设定锁时间。 lua脚本准备 上锁的脚本 -- 加锁脚本 -- key1：要加锁的名称 ar
使用redis+lua脚本实现分布式锁
不能说的秘密的博客
04-15 6425
分布式锁的应用场景 当多个机器（多个进程）会对同一条数据进行修改时，并且要求这个修改是原子性的。这里有两个限定： 多个进程之间的竞争，意味着JDK自带的锁失效； 原子性修改，意味着数据是有状态的，修改前后有依赖。 本文将先介绍Redis的实现方式，后面笔者会介绍分布式锁的其他实现。 在学习Redis实现分布式锁的过程中，笔者首先参考了Redis的官方文档实现Red...
基于Redis+lua实现的分布式锁
ybobob_的博客
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【代码】基于Redis+lua实现的分布式锁。
lua脚本+Redission实现分布式锁
hello77的blogggg 祝你得偿所愿
05-12 1142
基于Redis不论是本地锁还是分布式锁，核心都在于“互斥”。在 Redis 中，SETNX命令是可以帮助我们实现互斥。SETNX即(对应 Java 中的方法)，如果 key 不存在的话，才会设置 key 的值。如果 key 已经存在，SETNX啥也不做。释放锁的话，直接通过DEL命令删除对应的 key 即可。为了防止误删到其他的锁，这里我们建议使用 Lua 脚本通过 key 对应的 value（唯一值）来判断。
基于Redis Lua脚本实现的分布式锁
lichunan的专栏
04-01 1764
最近项目中需要用到一个分布式的锁，考虑到基于会话节点实现的zookeeper锁性能不够，于是想使用redis来实现一个分布式的锁。 简单的说，锁是一个单一的参考点，多个线程基于它来检查是否允许访问资源。例如，一个想写数据的线程，它必须先检查是否存在一个写锁。如果写锁存在，需要等待直到锁释放后它才能获取到属于它的锁并执行写操作。这样，通过锁就可以避免多个线程的同时写造成的数据冲突。 现代
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提到分布式锁，那一定绕不开Redisson，在深入Redisson源码时发现它使用了大量的lua脚本，为什么要使用lua脚本呢？答案就是它能够保证Redis操作的原子性；受到Redisson的启发，本文将带领大家一步步的通过lua脚本实现可重入分布式锁，还有两篇关于分布式锁的博客供大家参考。
基于Redis实现分布式锁（lua脚本版）
WU4566285的博客
05-12 1391
文章目录1、前言2、分布式锁3、基于Redis实现分布式锁 1、前言 在Java中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常我们以synchronized 、Lock来使用它。但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行，在分布式系统上则不可靠了。 2、分布式锁 分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的： 加锁 在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。其他进程或者线程，看到沙滩上已经有脚印，证明锁已被别人
自定义注解+lua脚本实现 redis分布式锁(支持续锁)
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首先项目集成redis，并把redisTemplate bean注入。
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分布式锁基本用法解决超时问题分布式锁 面试指数：5/5 问题场景： 例如一个简单的用户操作，一个线程去修改用户的状态，首先从数据库中读出用户的状态，然后在内存中进行修改，修改完成后，再存回去。在单线程中，这个操作没有问题，但是在多线程中，由于读取、修改、存 这是三个操作，不是原子操作，所以在多线程中，这样会出问题。对于这种问题，我们可以使用分布式锁来限制程序的并发执行。 基本用法 分布式锁实现的思路很简单，就是进来一个线程先占位，当别的线程进来操作时，发现已经有人占位了，就会放弃或者稍后再试。 在
怎么用redis lua脚本实现各分布式锁？Redisson各分布式锁怎么实现的？
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本文介绍了基于Redis实现的6种分布式锁方案：1）基础可重入锁（RLock）通过Lua脚本实现原子性加锁/释放，支持重入计数和看门狗续期；2）读写锁（RReadWriteLock）区分读锁共享和写锁互斥；3）红锁（RedLock）通过多节点容错提升可靠性；4）公平锁（FairLock）采用队列机制保证获取顺序；5）联锁（MultiLock）实现多资源原子操作；6）总结核心设计包括原子性保障、防死锁机制和误删防护等。各方案均通过Lua脚本保证原子性，并针对不同场景提供特定优化。
lua+redis：分布式锁解决方案分享
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03-15 3496
分布式锁的是确保在多个进程或多个节点之间对共享资源的访问是有序、互斥和原子的，以避免竞态条件和数据不一致性问题。在多进程或多节点环境中，分布式锁广泛应用于协调共享资源的安全访问。
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