使用java+OpenCV进行图片对比并标记差异部分（支持中文图片路径）

最新推荐文章于 2025-06-13 13:03:41 发布

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#java #openCV

本文介绍了如何使用Java和OpenCV进行图片对比，并标记出差异部分，特别处理了OpenCV不支持中文图片路径的问题。通过转换图片为灰度图，计算差异，找到轮廓并用红色标记，最后将结果输出到新图片。文章详细阐述了解决中文路径读写图片的难点及相应代码实现。

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1、设计方法为：

首先将两个图片转化为灰度图；
进行灰度图比对，1为完全相同，此处可以插入阀值；
计算两个灰度图的绝对差值并放入一个新的Mat对象；
将新的mat对象进行绝对差值化；
寻找轮廓图并用红色进行标记；
输出到新图片中（带有标记的图片）；

2、难点说明：

读取图片时，OpenCV默认不支持中文图片路径，故需要用其他方法来进行，参考https://blog.youkuaiyun.com/wangyulj/article/details/79058390里描述的方法来解决该问题，具体代码见代码块中的方法readMat;
由于为中文路径，故使用OpenCV自带的写出图片方法会导致代码运行无异常，但是无法输出图片，故更换使用ImageIO中的方法来写出图片，代码见方法writeImage；

3、代码块如下所示

package com.dff.test;

import java.awt.HeadlessException;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.core.MatOfPoint;</