【Java-LangChain:面向开发者的提示工程-7】文本扩展

第七章 文本扩展

扩展是将短文本（例如一组说明或主题列表）输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本（例如基于某个主题的电子邮件或论文）。这种应用是一把双刃剑，好处例如将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴；但也存在问题，例如某人可能会使用它来生成大量垃圾邮件。
因此，当你使用大型语言模型的这些功能时，请仅以负责任 (responsible) 和有益于人们 (helps people) 的方式使用它们。
在本章中，你将学会如何基于 OpenAI API 生成针对每位客户评价优化的客服电子邮件。我们还将利用模型的另一个输入参数称为温度，这种参数允许您在模型响应中变化探索的程度和多样性。

环境配置

参考第二章的 环境配置小节内容即可。

定制客户邮件

我们将根据客户评价和情感，针对性写自动回复邮件。因此，我们将给定客户评价和情感，使用 LLM 针对性生成响应，即根据客户评价和评论情感生成定制电子邮件。
我们首先给出一个示例，包括一个评论及对应的情感。

    //我们可以在推理那章学习到如何对一个评论判断其情感倾向
    private String sentiment = "negative";

    //一个产品的评价
    private String review = "他们在11月份的季节性销售期间以约49美元的价格出售17件套装，折扣约为一半。但由于某些原因（可能是价格欺诈），到了12月第二周，同样的套装价格全都涨到了70美元到89美元不等。11件套装的价格也上涨了大约10美元左右。虽然外观看起来还可以，但基座上锁定刀片的部分看起来不如几年前的早期版本那么好。不过我打算非常温柔地使用它，" +
            "例如，我会先在搅拌机中将像豆子、冰、米饭等硬物研磨，然后再制成所需的份量，切换到打蛋器制作更细的面粉，或者在制作冰沙时先使用交叉切割刀片，然后使用平面刀片制作更细/不粘的效果。制作冰沙时，特别提示：将水果和蔬菜切碎并冷冻（如果使用菠菜，则轻轻煮软菠菜，然后冷冻直到使用；如果制作果酱，则使用小到中号的食品处理器），这样可以避免在制作冰沙时添加太多冰块。"