[ECE]模拟试题-3

df007df

已于 2023-01-21 13:01:52 修改

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分类专栏： Elasticsearch ECE 文章标签： elasticsearch ECE

于 2023-01-15 19:10:43 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/df007df/article/details/128696575

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本文档涉及ECE模拟测试中的几道题目，包括设置ILM和data-stream，确保插入数据后的查询效果；进行聚合查询，找出航班信息中平均航线延迟最高的州；了解如何备份特定索引；设置跨集群搜索；最后，创建一个搜索模板，实现match_phrase查询和高亮排序。

按照要求配置ILM 和 data-stream，配置完后需要插入一条数据。

Data streams


//ILM 配置相关，通过Kibana 配置即可。

// 使用_component_template 分布编辑的时候可以提示
PUT /_component_template/my_component_exam3
{
   
   
  "template": {
   
   
    "settings"

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[ECE]模拟试题-2

df007df的博客

01-14

665

● 如果在tags中包含"romatic movies"，该条算分提高，如果不包含则算分不变。● 使用start_date和end_date参数范围查询timestamp字段。索引 movie-1，保存的电影信息，title是题目，tags是电影的标签。● 查询2018年6月1日到现在的数据，a字段包含关键字’aaa’● 如果没有提供end_date字段，那么结束时间默认是现在。● 数据流索引的主分片数为3，副本分片数为1。● 查询结果中b字段必须equals’b’,● 使用a_01参数查询’a’字段；

[ECE]模拟试题-6

df007df的博客

01-16

530

集群一的brand字段包含关键字’Yoo-Hoo’和’YooHoo’，不管搜索’yoohoo’还是’yoo-hoo’，它的结果应该一样，都是3个。2）按要求mapping，二个字段keyword，一个字段类型text，指定standard分词器。使用start_date和end_date参数范围查询timestamp字段。三个字段a,b,c任意能搜索到text “cake mix”,查询2018年6月1日到现在的数据，a字段包含关键字’aaa’1）数据流索引主分片数为1，副本为2。

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[ECE]模拟试题-7

df007df的博客

01-16

503

● 定义一个名为difference的运行时字段，通过difference字段实现以下聚合（difference字段的值等于close_field字段减去open_field字段）建立根据这个模板创建一个data stream，命名为mymetrics-examprod，题目中给出一条数据，把这条数据插入该数据流。，按要求在mappings里增加4个字段：hostname, errormessage, timestamp,tags(数组)，1)数据流索引主分片数为1，副本为2。● 聚合-5到5之间的文档。

[ECE]模拟试题-1

df007df的博客

01-14

774

在task6索引里，创建一个runtime字段，其值是A-B，A,B为字段；创建一个range聚合，分为三级：小于0，0-100，100以上；运行时字段，根据运行字段进行聚合分析，根据文档书写即可。

[ECE]模拟试题-8

df007df的博客

01-16

632

3)数据索引后5分钟内在hot节点，之后立即翻滚至warm节点，３分钟后转换到cold节点，翻滚后6分钟删除。1)backed indices名称满足data-stream_2)索引模板名称叫task1。

[ECE]模拟试题-4

df007df的博客

01-15

670

● 集群一的a字段包含有关键字’yoo-hoo’和’yoohoo’,不管搜索’yoohoo’还是’yoo-hoo’,它们的结果应该一样。在本地集群192.168.0.14，添加一个远程集群,即主集群的IP和端口　[在192.168.0.14上操作]● 如果在tags中包含"romatic movies"，该条算分提高，如果不包含则算分不变。● 定义一个名为a的运行时字段，通过a字段实现以下聚合（a字段的值等于b字段减去c字段）● 查询2018年6月1日到现在的数据，a字段包含关键字’aaa’

[ECE]模拟试题-5

df007df的博客

01-16

579

● 使用start_date和end_date参数范围查询timestamp字段。● 查询2018年6月1日到现在的数据，a字段包含关键字’aaa’● 如果没有提供end_date字段，那么结束时间默认是现在。其他配置推荐kibana 可视化方式实现，不推荐命令行。● 数据流索引的主分片数为3，副本分片数为1。● 查询结果中b字段必须equals’b’,● 使用a_01参数查询’a’字段；● 将上述文档填充到数据流中去。

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可以微信扫码观看期末试题一、选择题(每小题可能有一个或几个正确答案，将正确的题号填入[ ]内)1．f(5-2t)是如下运算的结果————————()(A)f(-2t)右移5 (B)f(-2t)左移5 (C)f(-2t)右移 (D)f(-2t)左移2．已知，可以求得—————() (A)1- (B) (C) ...

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01-16

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文章目录1.镜像扫描ImagePolicyWebhook2. sysdig检测pod3. clusterroole4. AppArmor5. PodSecurityPolicy6. 网络策略7. dockerfile检测及yaml文件问题8. pod安全9. 创建SA10. trivy检测镜像安全11. 创建secret12. kube-benct13. gVsior14. 审计15. 默认网络策略考试信息 2小时 15-20题目预约时间同CKA，32小时出成绩满分不到100分，87分或93分，但6

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12-26

349

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12-24

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以下是。

Exams/ece241 2014 q7a

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由于未提供具体的引用材料，以下是关于 ECE241 课程可能涉及的内容以及一般性的解答框架。假设该题目与电子电路分析或设计有关（因为 ECE 常代表 Electrical and Computer Engineering），以下是对问题的推测性解析。 ### 可能的主题背景 ECE241 的考试通常会覆盖模拟电路、数字逻辑或者信号处理等内容。如果第7题A部分涉及到的是 **运算放大器电路分析** 或者 **滤波器设计**，那么可以按照如下方式进行讨论： #### 运算放大器电路分析对于一个典型的运算放大器配置（如反相放大器或同相放大器），其增益可以通过电阻网络计算得出[^1]。 - 对于反相放大器，电压增益 \( A_v \) 表达式为： \[ A_v = -\frac{R_f}{R_i} \] 其中 \( R_f \) 是反馈电阻，\( R_i \) 是输入电阻。 - 如果题目要求求解闭环增益，则可以直接代入上述公式并验证稳定性条件。 ```python def calculate_gain(Rf, Ri): """ 计算反相放大器的增益参数: Rf (float): 反馈电阻值（欧姆） Ri (float): 输入电阻值（欧姆）返回: float: 放大器增益 """ gain = -(Rf / Ri) return gain # 示例参数 Rf_example = 10e3 # 10 kOhm Ri_example = 1e3 # 1 kOhm gain_result = calculate_gain(Rf_example, Ri_example) print(f"Amplifier Gain: {gain_result}") ``` #### 滤波器设计如果是低通滤波器的设计问题，可能会要求确定截止频率 \( f_c \)，这可通过电容器和电阻的关系得到： \[ f_c = \frac{1}{2\pi RC} \] 其中 \( R \) 和 \( C \) 分别表示串联电阻和旁路电容的数值[^2]。 --- ### 解决方案总结如果没有具体试题内容，以上仅作为通用方法论展示。实际解决过程需依赖原始考题中的已知数据来完成定量分析。