接下来是一些约定:
给定N个点的树或者图时,其节点编号为1~N,无向图中的边看做成对出现的双向边,树看成是具有N-1条边的无向图,它们的边都存储在一个连接表中,邻接表以head数组为表头,使用ver和edge数组分别存储边的终点和权值,使用next数组模拟链表指针,即链式前向星。
关于链式前向星,可参考另一篇文章https://blog.youkuaiyun.com/dezhonger/article/details/90299908
1、树与图的深度优先遍历
//采用下面的代码,调用dfs(1),完成一张图的深度优先遍历
void dfs(int x) {
v[x] = 1; //记录点x被访问过,v是visit的缩写
for (int i = head[x]; i; i = next[i]) {
int y = ver[i];
if (v[y]) continue; //点y已经被访问过了
dfs(y);
}
}
这段代码访问每个点和每条边恰好1次(如果是无向边,正反向边各1次),复杂度为O(M+N),其中M为边数。
2、时间戳
按照上述深度优先遍历的过程,以每个节点第一次被访问(v[x]被赋值为1时)的顺序,依次给予这N个节点1~N的整数标记,该标记就被称为时间戳,记为dfn数组。
3、树的dfs序
void dfs(int x) {
a[++m] = x; //a数组存储DFS序
v[x] = 1;
for(int i = head[x]; i; i = next[i]) {
int y = ver[i];
if(v[y]) continue;
dfs(y);
}
a[++m] = x;
}
4、树的深度
void dfs(int x) {
v[x] = 1;
for (int i = head[x]; i; i = next[i]) {
int y = ver[i];
if (v[y]) continue;
d[y] = d[x] + 1;
dfs(y);
}
}
5、树的重心
设以每个节点x为根的子树的大小为size[x]。对于叶子节点,我们已知"以它为根的子树"大小为1.若节点x有k个节点y_1,y_2...y_k, 并且以y_1,y_2...y_k为根的子树大小为size[y_1],size[y_2]...size[y_k],则以x为根的子树大小为size[x] = size[y_1] + size[y_2] + ... + size[y_k] + 1.
对于一个节点x,如果我们把它从树中删除,那么原来的一棵树可能会分为若干个不相邻的部分,其中每一部分都是一颗子树。设max_part(x)表示在删除节点x后产生的子树中,最大的一棵树的大小。使max_part(x)函数取得最小值的节点就称为整棵树的重心。通过下面的代码,我们可以统计出size数组,并求出树的重心。
void dfs(int x) {
v[x] = 1;
size[x] = 1; //子树x的大小
int max_part = 0; //删掉x后分成的最大子树的大小
for(int i = head[x]; i; i = next[i]) {
int y = ver[i];
if (v[y]) continue; //点y已经被访问过了
dfs(y);
size[x] += size[y]; //从子节点向父节点递推
max_part = max(max_part, size[y]);
}
max_part = max(max_part, n - size[x]); //n为整棵树的节点数目
if (max_part < ans) {
ans = max_part; //全局变量ans记录重心对应的max_part值
pos = x; //全局变量pos记录了重心
}
}
6、图的连通块划分
void dfs(int x) {
v[x] = cnt;
for(int i = head[x]; i; i = next[i]) {
int y = ver[i];
if(v[y]) continue;
dfs(y);
}
}
int main() {
for(int i = 1; i <= n; i++) {
if(!v[i]) {
cnt++;
dfs(i);
}
}
}