口罩、安全帽识别比赛踩坑记（一） 经验漫谈及随想

前言

       因为疫情迎来的史无前例大假期，从开始理直气壮的天天划手机，到中间百无聊赖的躺尸，再到之后实在憋得慌，就想找点什么事搞一搞。恰好这时，一直关注的极视角联合 Intel 公司举办了一个对口罩和安全帽进行识别的比赛，能免费用一个月的云服务器对于我这还在用跑个 Demo 都能卡死的老爷机来说还是相当具有吸引力的。于是乎，从3月3日到4月3日这一个月的时间，我几乎足不出户，每天的任务就是把前一天留下的坑想办法填平。

       从熟悉云服务器在线运行代码的流程，熟悉 VSCode 编译环境的架构；到将不可见的数据进行预处理；再到前前后后搭建的 YOLOV3-Tensorflow 版、YOLOV3-Darknet 版和 SSD-Inception2 版算法模型；以及中间的权重转换、IR 转换，包括最后锁死的纯 C++ 的 ev_sdk 封装。

       经历了一个又一个莫名其妙的 Bug，在坚持与放弃的边缘来回徘徊最终又坚定下来继续前行。这过程中熟悉掌握了一些以前没有用过的 Linux 操作和 shell 指令的应用，解决问题和 Bug 的能力又上了一个台阶，领悟了很多能形成比赛或者项目 pipelines 的方法，也认清了自己 C++ 语言上一无所知的不足。

       感觉这次的比赛没有白参加，以前看论文、复现代码，跟着人家的指导囫囵吞枣地跑一遍数据，看两眼结果，就以为自己学会了，眼高于顶。这次终于是打回原形，让我脚踏实地跌跌撞撞一点点去实现一个要落地的项目，才发现哪哪都是问题。会发现真正去做的时候永远比之前看到和想到的要难，而且难很多。

       最终，安全帽比赛第9名，口罩识别比赛第14名，