【跳坑日记-成功解决】docker使用GPU报错：could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

最新推荐文章于 2025-06-26 23:31:44 发布

黑符石

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：跳坑日记文章标签： docker GPU

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/devshilei/article/details/144233180

缘起（报错信息）：

在搭建RAG知识库的过程中，用到Ollama框架，在使用其推荐框架open-webui时，想利用本机自带GPU进行加速，于是执行docker命令docker run -d -p 3000:8080 --gpus all -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
在执行过程中出现如下报错：

Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

以上是报错发生的过程。

运行环境：

介绍下本机运行环境：

项目	参数
系统	Ubuntu 20.04.6 LTS
docker版本	27.2.1
显卡型号	NVIDIA GeForce RTX 3060

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docker和 GPUsQA:could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]].

AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。

05-18

952

问题描述:GPU服务器安装了docker 版本大于19.03,拉取tensorflow官方镜像无法识别GPU?

docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]问题解决

JineD的博客

03-14

1万+

我们知道，想要在 docker19 及之后的版本中使用 nvidia gpu 已经不需要单独安装 nvidia-docker 了，这已经被集成到了 docker 中。另外需要注意的是，这个东西是不能直接 apt install，会报找不到该软件，需要先添加英伟达的 apt 软件源。相必大家也知道，要使用宿主机的 GPU，需要在 docker run 的时候添加 --gpus [xxx] 参数。实际上，我们在通过 --gpus 参数来使用宿主机的 GPU 时，需要先安装一个英伟达的容器运行。

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

解决关于Docker运行容器使用GPU资源时的异常：could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

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积跬步，至千里。

03-18

3万+

解决关于Docker运行容器使用GPU资源时的异常：could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].

xiezhipu的博客

06-26

858

这个错误表明Docker无法识别或加载支持GPU所需的设备驱动程序。以加载内核模块（常见于Ubuntu）。），手动安装后重启服务。

解决docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].

ZhouDevin的博客

01-24

6875

4步解决docker容器无法调用gpu的报错 docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

Ubuntu16.04安装nvidia-docker2

woods的博客

12-13

778

安装docker Ubuntu16.04安装docker 安装nvidia-docker2 参考官方提供的readme # Add the package repositories distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgke...

docker跑gpu报错Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

子弹头

10-07

6998

如果提示已经存在了（之前未成功但占用了名字的），

ubuntu下docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]

qinzhihao12345的博客

01-29

9146

docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]

记录 | docker报错could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].

极智视界

12-14

1054

记录 | docker报错could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

docker创建容器报错Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

ph12345687的博客

09-03

5351

docker容器创建是GPU报错Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]

（解决方案）docker could not select device driver ｜Docker 无法成功分配或访问GPU资源

weixin_44212848的博客

03-25

5057

解决 docker 找不到驱动/GPU，报错 docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. ERRO[0000] error waiting for container: context canceled

docker: Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]问题记录解决

civiljiao的博客

10-21

6113

如果显示的是WARNING：No swap limit support或者什么都没显示，就说明是nvidia驱动程序没有被docker daemon使用，这个时候有点麻烦，可能是因为/etc/docker/daemon.json配置文件没配置对，也可能是docker没安装好。如果显示"nvidia:yes"或者有其他正常显示,就说明docker daemon正在使用nvidia驱动程序，这个时候使用--gpus=all选项是不会报错的。检查docker是否正确安装，用下面命令。在当前目录位置创建一个脚本。

docker run : Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]

weixin_47880303的博客

03-04

692

这条报错信息一般会在 NVIDIA Container Toolkit 没有正确安装或配置时发生，亲测通过以下步骤可以解决。经过以上步骤安装完 NVIDIA Container 之后，重新执行 docker run xxx 即可。若能正常返回一串字符，则 Docker container 被成功启动，继而执行。然后用3步保存并退出该文件。

Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]]

gy77

08-15

1695

报错含义呐就是上述三个包，没有获取到（因为大家熟知的网络原因）。确保安装了 NVIDIA Docker 运行时。确保 NVIDIA 驱动已正确安装并正常运行。如果能正常显示驱动信息，则驱动已安装。编辑 Docker 配置文件。重启完后就可以正常使用了。

Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错

最新发布

06-28

当出现 `Error response from daemon: could not select device driver with capabilities: [[gpu]]` 错误时，表明 Docker 守护进程无法找到支持 GPU 的设备驱动程序。此问题通常与 NVIDIA 驱动或 NVIDIA 容器工具链的配置有关。以下是解决该问题的关键步骤： ### 检查 NVIDIA 驱动是否正确安装首先确保系统中已正确安装 NVIDIA 显卡驱动。可以通过以下命令检查： ```bash nvidia-smi ``` 如果命令输出显示了 GPU 的详细信息，则说明驱动已经安装成功；否则需要前往 [NVIDIA 官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx) 下载并安装对应的驱动。 ### 安装 NVIDIA Container Toolkit Docker 要支持 GPU，必须安装 `nvidia-container-toolkit` 或 `nvidia-docker2` 插件。以下是 Ubuntu 系统下的安装步骤： ```bash distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt update sudo apt install -y nvidia-container-toolkit sudo systemctl restart docker ``` 完成上述操作后，Docker 应能够识别 GPU 并允许使用 `--gpus all` 参数运行容器[^3]。 ### 配置 Docker Daemon 以启用 GPU 支持确保 `/etc/docker/daemon.json` 文件中包含以下内容，以启用对 GPU 的支持： ```json { "runtimes": { "nvidia": { "path": "nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } }, "default-runtime": "nvidia" } ``` 修改完配置文件后，重启 Docker 服务： ```bash sudo systemctl restart docker ``` ### 测试 GPU 是否可用可以使用以下命令测试 GPU 是否可在容器中正常使用： ```bash docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi ``` 如果命令成功执行并输出了当前 GPU 的状态信息，则说明 GPU 已被正确识别和配置。 ### 常见问题排查 - **驱动版本不兼容**：确保使用的 NVIDIA 驱动版本与 CUDA 版本兼容。 - **未重启 Docker 服务**：在更改配置或安装组件后，务必重启 Docker 服务以应用变更。 - **权限问题**：某些情况下可能需要将用户添加到 `docker` 组，避免权限不足导致的错误。 ---