云上自动化：全球云上自动化编排系统比拼

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原创最新推荐文章于 2026-10-11 15:59:29 发布 576 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

AWS云编排详解-Cloud Formation Cloud Formation使用模板和堆栈简化资源管理。CloudFormation的特征：（1）文件格式：JSON（Javascript 数据元表示法）格式的文本文件。（2）管理服务间关系：模板能简要地获取资源间的相互关系，例如 EC2 实例必须与 Elastic Load Balancing 负载均衡器相关联，或者 EBS 卷必须与其连接的实例位于同一 EC2 可用区域内。（3）反复使用：使用模板参数可使单个模板用于具有不同配置值的多个基础设施部署，例如要为该应用程序部署多少实例的模板。阅读详情

一、领域澄清

首先明确我们在讲什么，也就是本文描述的应用编排，资源编排是什么东西。

在云上编排的含义一般有两种：

1.云平台上自动化创建云服务，并部署应用。叫做资源编排or应用编排or服务编排。

2. 容器应用，根据资源要求，调度到哪个节点上。叫做容器编排or资源调度。

本文描述范围，为第1种。

二、公有云编排服务介绍

AWS Cloudformation

Cloudformation文档地址：

https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html

AWS的Cloudformation基本属于云上自动化（编排）这个领域的领头羊，功能完备，支持的自动化场景丰富。

在整体生态打造的也很成功，Cloudformation模板，与ServiceCatalog服务目录，与Marketplace应用市场，一条线从上到下都打通了。

谷歌CDM：（CloudDeployment Manager）

谷歌CDM文档地址：

https://cloud.google.com/deployment-manager/docs/

使用Jinja2语法（Yaml类）和Python语法，实现较为讨巧。大部分操作，主推通过命令行完成。虽然控制台界面也有，但功能主要在命令行里（意思是界面比较low）。

谷歌CDM支持编排资源列表：

https://cloud.google.com/deployment-manager/docs/configuration/supported-resource-types

微软Azure-RM：（ResourceManager）

Azure-RM文档地址：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/resource-group-overview

使用Json语法。且整体模板语法偏复杂，使用门槛比较其他家的还高一点。

有两个比较有特点的功能：

1.支持根据用户已经在Azure上创建好的资源信息，导出模板。实现类似的“备份”or“快照”的功能。

2.支持任意对象，指定重复创建次数。实现批量复制的能力。

Azure-RM编排提供的内置函数非常丰富：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/resource-group-template-functions

阿里ROS

ROS文档地址：

https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/28852.htm

整体能力跟随AWS Cloudformation，但是还略有距离。可视化模板编辑器，目前并不是很稳定，使用体验一般。

ROS支持编排的资源列表：

https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/48893.htm

OpenStack Heat

Heat文档地址：

https://docs.openstack.org/heat/latest/template_guide/hot_spec.html

整体能力跟随AWS Cloudformation，搞了一些Cloudformation语法兼容的活，连cfn-tools都照着AWS来。但是目前还略有距离。

也没有图形化设计器。

Heat可以编排的资源列表：

https://docs.openstack.org/heat/latest/template_guide/openstack.html#

华为AOS

AOS文档地址：

https://support.huaweicloud.com/usermanual-aos/aos_01_0000.html

使用以应用视角为中心的编排，支持Kubernetes集群中的对象编排，并围绕应用支持编排基础资源+服务。与AWS的Cloudformation相比，发力角度从虚机应用转向容器应用。

图形化的模板设计器，体验很好。特别是智能辅助对于编写模板确实很便捷。可以称作领域标杆。

AOS支持编排对象列表：

https://support.huaweicloud.com/tr-aos/aos_01_4013.html

K8S Helm

Helm文档地址：

https://docs.helm.sh/

Helm其实自己定位并不是编排，而是一个K8S的manifest包管理工具。不过它有自动化部署K8S对象的能力，所以加入比较。

特点是只认识K8S集群里面的对象，基础的云服务不支持编排。使用范围有限。

青云RO

RO（Resources Orchestration）文档地址：

https://docs.qingcloud.com/product/operation/topology

青云的资源编排特点是，不开放模板语法，只提供图形化设计器。

并且这个图形化设计器体验还不错，有所见即所得的感觉。

但是由于没有开放模板语法，只靠图形化设计器，复杂场景编排能力不足。

RedHat Ansible

Red Hat在2015年收购Ansible，并用在OpenShift里面作为编排服务。

Ansible定位是基于虚机的自动化运维管理工具，类似的系统还有Chef和Puppet。不过Ansible的特点是无需在目标机器上安装Agent，仅使用SSH远程执行命令就可以完成目标机器的软件安装配置，所以很容易在已有环境中使用。它的本质上是一个工具，而不是一个服务，因为它使用本地目录+文件的方式来管理“模板”。