USACO 3.1.6 Stamps

最新推荐文章于 2020-09-04 22:42:31 发布

原创最新推荐文章于 2020-09-04 22:42:31 发布 · 438 阅读

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本文详细介绍了如何解决完全背包问题，通过使用滚动数组优化技术来减少内存使用并提高效率。具体步骤包括定义状态方程、初始化数组、进行状态转移，并最终判断是否满足条件。该方法对于解决组合优化问题具有广泛的应用。

典型的完全背包，f[i][j] 表示使用前 i 种邮票，达到 j 面值需要的最小邮票数，最后判断是不是大于 k 即可。

用了滚动数组，看不懂的可以百度“背包九讲”，讲的非常清晰

/*
PROG:stamps
LANG:C++
*/

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAX = 2000000;

int f[MAX], k, n, x;

int main()
{
    freopen("stamps.in", "r", stdin);
    freopen("stamps.out", "w", stdout);
    scanf("%d%d", &k, &n);
    memset(f, 127, sizeof(f));
    f[0] = 0;
    for (int i = 1;i <= n;++i)
    {
        scanf("%d", &x);
        for (int j = x;j <= MAX;++j)
            f[j] = min(f[j], f[j-x]+1);
    }
    int i;
    for (i = 1; ;i++)
    if (f[i] > k) break;
    printf("%d\n", i-1);
}