三星i9103入手体验

1月1号,在武汉广埠屯赛博广场负一楼(具体店铺不说了,免得有做广告的嫌疑) 买了一部三星i9103,在去买之前是在i9100和i9103之间犹豫的,而且倾向买i9100,在12月30号的时候还在网上查过报价是3200多,1月1号去的时候已经涨到3600多,让我非常郁闷。而i9103的价格也略有上升2700多,相差将近900块钱,综合配置来说,两块手机的差距主要在以下几个方面:

屏幕的材质(如果硬要说屏幕大小的话,好吧,我承认i9100的4.3寸比i9103的4.19寸要大)。

摄像头:i9100的是800万像素,i9103是500万像素。

rom:9100是16G,i9103是8G。

cpu主频:9100是1.2G,9103是1G。

出厂时间:9100是2011年7月,9103是2011年11月

从配置上看可以说9103是9100的低配版,但是即便是低配版9103基本都满足了我的需求。

加上9103出厂时间比较短,出现翻新机的几率不大(兄弟不认识买水货的人啊)。

综合各方面,还是决定买9103。谈谈入手一天的感受吧。

先说一下,因为刚买还没有刷机(老板说让我先别刷机,三天之内有问题可以换),所以一下的优缺点仅供参考,主要说缺点,呵呵

优点:流畅,轻薄(完全没有贬义,不要想歪了),反应速度开,拍照效果不错(虽然只有500万,但是我满足了)

缺点:1.在启动自动拍照软件时,屏幕左上边会有一个亮点(其他时候是看不到这个亮点的),网上有人说是rom版本的问题也有说是拍照软件自身的问题,换个拍照软件就好了,这些我还没有试试,不过这个问题并不影响平时使用。

            2.自带软件太多,要root之后才能删(好像很多手机都是这样)

由于使用时间短,暂时就这些体会,以后会慢慢讲体会写出来跟大家分享。

再说一下买水货的问题吧

安卓的手机,个人认为还是买水货,因为用安卓的基本上都是要刷机的,所以行货没有什么太大的优势,而且水货价格上还是比行货要便宜些。

买水货就涉及到一个问题就是怕买到翻新机,对于初次买水货,又不认识人的朋友们,首先当然是看人品,其次就是到网上找找攻略(机锋网上有很多),买的时候看看手机有没有被拆过的痕迹,然后,就是你选择的机型如果比较新(一般半年内)出现翻新机的几率不大。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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