安装Anacanda （Python3.6）+tensorflow2.0+keras2.3.1

最新推荐文章于 2023-03-17 16:07:03 发布
原创 最新推荐文章于 2023-03-17 16:07:03 发布 · 4.1k 阅读 · 22 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了如何使用清华大学镜像安装Anacoda（Python3.6），并配置环境变量，随后提供了TensorFlow及解决常见安装错误的方法，包括安装依赖包和升级setuptools。此外，还讲解了如何通过conda安装Keras，并给出了PyCharm环境设置的步骤。
最低0.47元/天 解锁文章
yebulk
关注
如何在anacanda环境下安装tensorflow与Keras
qq_42246165的博客
06-12 468
1、首先去官网下载Anacanda，我这边下载的是3.6版本的，安装就按照提示一步一步来就行； 2、安装tensorflow： Anacanda安装完成之后，去anacanda自己的prompt里面进行一下操作： canda --version（检测anaconda环境是否安装成功） 输入以下代码，连接清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　 conda con
Anaconda安装tensorflow和keras包
qq_48078689的博客
04-19 9936
1.背景 在Anaconda中无法直接安装这两个包，安装过程异常漫长。 2.准备工作 //建议安装最新版本的Anaconda，可直接在Anaconda prompt(用电脑全局搜索直接打开)中通过输入命令行安装更新，我是卸载了旧版本然后在官网安装了最新版本 添加清华源 1.首先寻找到用户目录下的.condarc文件，如果没找到的话可能是隐藏了，可右键设置显示隐藏文件 2.将该文件内容更改为 channels: defaults show_channel_urls: true default_channel
Keras 2.3.1_包.rar
11-13
Keras 基于Python的神经网络API 机器学习软件API Python深度学习库 人工智能 Keras是用Python编写的高级神经网络API，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。它的开发着重于实现快速实验。能够以最小的延迟将想法付诸实践是进行良好研究的关键。 url:https://keras.io/
TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6安装教程
weixin_40274677的博客
03-05 6923
TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6安装教程TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6安装教程1 下载Anaconda2 创建虚拟环境2.1 进入命令行2.2 创建虚拟环境2.3 查看虚拟环境3 安装tensorflow3.1 tensorflow CPU版3.1.1 激活tfenv虚拟环境3.1.2 安装tensorflow_cpu3.2 tensorflow GPU版3.2.1 查看CUDA版本3.2.
[bug解决] TensorFlow安装错误：ERROR Cannot uninstall ‘wrapt‘
真理无穷，进一步有进一步的欢喜
09-20 553
[bug解决] TensorFlow安装错误：ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. 问题描述： 根据官网安装教程安装TensorFlow时出现如下报错： ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a part
关于Anaconda的下载和安装方法及报错说明
Liu_GuoXing的博客
03-17 6049
初学者接触python时，常会因各种环境问题、各种包的安装问题而苦恼，Anaconda则可以解决这一切繁琐的问题，但很多人不知道如何下载安装配置，本文详细讲述下载和安装配置过程，也汇总常见安装过程中的错误（零基础教程）
Anacanda-5.1 for windows 64 part1
02-26
Anacanda-5.1 for windows 64 part1 python开发工具包
win10 + anaconda3 + python3.6 如何安装tensorflow + keras
王樰沫
09-24 984
win10 + anaconda3 + python3.6 如何安装tensorflow + keras首先，创建一个新的环境，这个环境适合python3.5使用；然后，创建名tensorflow的环境，并安装python3.5;接着，激活tensorflow;第四步，在tensorflow环境中，安装tensorflow1.2版本；第五步，继续安装keras库；最后，测试tensorflow库和...
pycharm下安装anaconda和TensorFlow和Keras
魏千泷
02-02 2001
pycharm下安装anaconda和TensorFlow和Keras1.下载pycharm2020以及anaconda32.下载python3.pycharm下载安装3.1进行项目的创建3.2安装TensorFlow3.3安装keras如图所示：下载keras2.3.1的版本即可以上为全部安装过程，如有不妥请指正！ 1.下载pycharm2020以及anaconda3 编者提示：所有文件的下载都应该有自己的文件夹（一般以文件自己的名字命名，多数取英文），尽量不要去使用默认的盘（一般为c盘），这样不仅会给自
Keras的安装(pycharm)和初步理解
justwaityou1314的博客
10-23 5709
Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 安装 Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。 本人使用的是pycharm-2019.3版本 第一步.直接在命令窗口下 pip install keras 这里我之前设置了阿里的镜像,
Keras-2.1.3-py2.py3
01-24
Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3Keras-2.1.3-py2.py3
windows下神经网络库`keras`安装
胡椒
03-12 246
安装keras conda install -c conda-forge keras=2.3.1 使用conda安装可能网速太低会超时，可以添加清华镜像，或者设置超时时长处理 安装之后import keras会报错，numpy版本太低了 pip install --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy ...
Pycharm安装配置keras
热门推荐
weixin_44855297的博客
01-20 1万+
前言 小白记录Day2：安装好Pycharm和Anaconda之后安装Keras模块，在安装keras之前需要先安装tensorflow 1.管理员身份运行Anaconda prompt 2.进入之前创建的虚拟环境pytorch
pycharm报错“Could not fetch URL ”
m0_52021466的博客
03-17 1661
通过压缩包的方式下载python 第三方库
疑问：为什么在命令行输入conda install keras=2.3.1和pip install keras==2.3.1的结果完全不同
奔跑的小猪仔
11-29 2805
1：在当前虚拟环境下，输入conda install keras=2.3.1命令的时候，需要下载这么多安装包 2：在同样的情况下输入pip install keras==2.3.1 请问大佬们，这是什么原因呢
keras 升级_TensorFlow：升级TensorFlow2.3踩坑记录（Python）
weixin_29822105的博客
12-30 1455
前言原本是使用的TensorFlow2.0，处理时间序列数据时发现一个很好用的函数：tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array。不料报错没有此函数，才知道这个函数要TensorFlow2.3及以上才有，于是打算升级至TensorFlow2.3，过程中踩了几个坑，记录一下。一、CUDA版本问题原本使用的是CUDA10.0，看官网信息这样显...
python keras安装_Python-PyCharm-Keras的安装
weixin_39846364的博客
12-04 2798
Keras是更加高级的API，它就是在tensorflow的基础上再做封装完成的。系统：windowspython版本：当前最新版3.7.4安装工具：pip使用的IDE：PyCharm说明：因为keras是基于tensorflow开发的，也就是说它的使用必须要基于tensorflow！所以在keras下载安装前，一定要先把tensorflow下载安装好！注意：既然要先下载安装tensorflow，...
Windows7下Pycharm安装Keras
aohun0743的博客
01-19 646
1.安装Anaconda3 2.安装Pycharm 3.安装TensorFlow 一、File -> Settings -> Install 二、搜索TensorFlow -> Install Package 三、安装完成 4.安装Keras 打开Anaconda Prompt，输入： pip install keras 5.测...
Windows下基于pycharm进行Keras配置
时光君
06-14 1万+
目录 1.下载安装PyCharm 2.安装Python环境 3.下载配置Keras库 4.程序测试 1.下载安装PyCharm 下载地址：https://www.baidu.com/link?url=d7pDJKNJFN-8vn2JKoBIKUEJIfObFDkbLY16ONHZIPtdG1joUb0-El8nTNVlnV2o&ck=3408.4.55.400.311.1...
已安装的TensorFlow无法引入keras,layes,model，请在anacanda上进行
最新发布
06-14
<think>首先，用户的问题是关于解决在Anaconda环境中TensorFlow无法导入Keras相关模块的问题。具体来说，用户引用了错误信息：ImportError:cannotimportname&#39;OrderedDict&#39;from&#39;typing&#39;。参考的引用：-引用[1]：建议导入方式：fromtensorflow.python.kerasimportlayers,models-引用[2]：描述了错误信息，包括ImportError:cannotimportname&#39;OrderedDict&#39;from&#39;typing&#39;用户真正的需求是：解决在Anaconda环境中TensorFlow无法导入Keras相关模块的问题。系统级指令：-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。我的回答结构：1.**理解问题**：先确认问题，解释错误原因。2.**逐步解决方案**：提供具体的解决步骤。3.**代码示例**：如果需要，提供代码片段。4.**验证步骤**：确保问题解决。5.**生成相关问题**：在最后添加相关问题。关键点：-错误原因：ImportError:cannotimportname&#39;OrderedDict&#39;from&#39;typing&#39;。这可能与Python版本或TensorFlow/Keras的版本冲突有关。OrderedDict是Pythontyping模块的一部分，但在某些版本中可能有问题。-解决方案：常见方法是更新库、检查版本兼容性或使用替代导入方式。基于引用：-引用[1]建议使用fromtensorflow.python.keras导入，而不是直接导入keras。这可能避免一些兼容性问题。-引用[2]显示错误，表明typing模块的问题，可能与Anaconda环境有关。真实可靠的解决方案：1.**检查Python版本**：TensorFlow通常支持Python3.6-3.8。用户可能有旧版本。2.**更新TensorFlow和Keras**：确保安装最新兼容版本。3.**使用TensorFlow内置Keras**：TensorFlowv2.x有内置Keras，所以应该使用fromtensorflow.keras导入，而不是单独安装Keras。4.**解决typing问题**：OrderedDict错误可能与Pythontyping模块冲突。升级Python或重新安装TensorFlow。5.**环境管理**：使用conda创建新环境测试。步骤：1.确认环境：使用conda激活环境。2.检查版本：运行python-c"importtensorflowastf;print(tf.__version__)"和python--version。3.更新库：condaupdatetensorflow或pipinstall--upgradetensorflow。4.尝试导入：使用fromtensorflow.keras.modelsimportSequential。5.如果失败，尝试引用[1]的方式：fromtensorflow.python.kerasimportlayers,models。6.如果仍有问题，重新创建环境。回答结构：-开头：简述问题。-步骤：分步指导。-结尾：验证和问题生成。使用中文。生成相关问题：在最后添加3-5个相关问题。LaTeX：如果有数学内容，使用$...$。但这个问题可能没有数学内容，所以可能不需要。引用标识：在回答中自然添加，例如基于引用[1]，建议使用...[^1]。</think>### 解决在Anaconda环境中TensorFlow无法导入Keras相关模块的问题 您的需求是解决在Anaconda环境中TensorFlow无法导入Keras相关模块（如`layers`、`models`）的问题。根据错误信息`ImportError: cannot import name &#39;OrderedDict&#39; from &#39;typing&#39;`，这通常是由于Python版本兼容性问题或TensorFlow/Keras库版本冲突导致的。TensorFlow v2.x版本已内置Keras，但Anaconda环境中可能存在路径或依赖冲突。下面我将逐步指导您解决此问题，确保方案真实可靠（基于社区常见解决方案和官方文档）。 #### 步骤1: 确认环境并检查版本 首先，激活您的Anaconda环境，并检查Python和TensorFlow版本。TensorFlow v2.x 通常兼容Python 3.6-3.8，若版本过高或过低可能引发`typing`模块冲突。 ```bash # 激活环境（替换<your_env_name>为您的环境名） conda activate <your_env_name> # 检查Python版本 python --version # 检查TensorFlow版本 python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" ``` 如果Python版本高于3.8或TensorFlow版本低于2.2，建议升级或降级。错误`ImportError: cannot import name &#39;OrderedDict&#39;`常发生在Python 3.9+与旧版TensorFlow组合时[^2]。 #### 步骤2: 更新或重新安装TensorFlow 在Anaconda环境中，使用pip或conda更新TensorFlow到最新兼容版本（v2.6+）。避免单独安装Keras，TensorFlow内置Keras更稳定。 ```bash # 更新TensorFlow（优先使用pip，因conda仓库可能滞后） pip install --upgrade tensorflow # 或使用conda（确保channel正确） conda install -c conda-forge tensorflow ``` 更新后重启Python环境。如果问题依旧，尝试完全卸载后重装： ```bash pip uninstall tensorflow keras -y pip install tensorflow ``` #### 步骤3: 使用正确的导入语句 TensorFlow v2.x推荐使用`from tensorflow.keras`导入。如果仍报错，可采用引用[1]中的备用方式： ```python # 标准导入（优先尝试） from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras import layers # 如果失败，使用备用导入（适用于某些环境路径问题） from tensorflow.python.keras import layers, models # 基于引用[1] ``` 在您的代码中，替换所有`from keras.xxx`或`from tensorflow.keras.xxx`为上述格式。例如，错误中的`from tensorflow.keras.models import Sequential`应优先用标准导入。 #### 步骤4: 解决typing模块冲突 `OrderedDict`错误可能与Python标准库冲突。尝试以下方法： - **降级Python版本**：创建新Anaconda环境，指定Python 3.8： ```bash conda create -n tf_env python=3.8 conda activate tf_env pip install tensorflow ``` - **修复typing模块**：运行`pip install --upgrade typing_extensions`更新扩展库，或检查Anaconda路径是否冲突（如错误中`F:\Anaconda\lib\typing.py`）。 #### 步骤5: 验证解决方案 创建测试脚本`test_tf.py`： ```python import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense print("TensorFlow版本:", tf.__version__) model = Sequential() model.add(Dense(units=64, activation=&#39;relu&#39;)) print("Keras模块导入成功！") ``` 运行脚本： ```bash python test_tf.py ``` 如果输出版本信息且无错误，说明问题解决。否则，检查环境变量`PYTHONPATH`是否包含Anaconda路径。 ### 注意事项 - **环境隔离**：始终在conda虚拟环境中操作，避免全局包冲突。 - **版本矩阵**：TensorFlow与Python版本兼容性可参考[官方文档](https://www.tensorflow.org/install)。常见兼容组合：TensorFlow v2.10 + Python 3.8。 - 如果问题持续，考虑重装Anaconda或使用Docker镜像简化配置。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值