Elasticsearch 下载和安装

最新推荐文章于 2025-11-05 10:19:11 发布

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本文介绍了Elasticsearch，它是基于Lucene的分布式全文搜索引擎，用Java开发，广泛用于云计算，具有稳定、可靠、快速等特点。还说明了其安装步骤，包括下载解压及安装中文分词插件等，最后阐述了近实时、集群、节点等相关概念。

一、简介：

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式的全文搜索引擎，基于restful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，基于Apache协议的开源项目，是目前最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch广泛运用于云计算中，能够达到实时搜索，具有稳定，可靠，快速的特点。

二、安装：

在 Windows 下安装：
- 下载 Elasticsearch 的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/
  
  下载后解压即可（访问地址：http://localhost:9200）
- 安装中文分词插件，在 elasticsearch\bin 目录下执行以下命令；
  
  **Tips：**版本号改为和 Elasticsearch 对应的版本号即可
```
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip
```
- 下载Kibana,作为访问Elasticsearch的客户端，请下载6.2.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/
  
  下载后解压即可（访问地址：http://localhost:5601）

三、相关概念：

Near Realtime（近实时）：Elasticsearch是一个近乎实时的搜索平台，这意味着从索引文档到可搜索文档之间只有一个轻微的延迟(通常是一秒钟)。
Cluster（集群）：群集是一个或多个节点的集合，它们一起保存整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。每个群集都有自己的唯一群集名称，节点通过名称加入群集。
Node（节点）：节点是指属于集群的单个Elasticsearch实例，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。可以将节点配置为按集群名称加入特定集群，默认情况下，每个节点都设置为加入一个名为elasticsearch的群集。
Index（索引）：索引是一些具有相似特征的文档集合，类似于MySql中数据库的概念。
Type（类型）：类型是索引的逻辑类别分区，通常，为具有一组公共字段的文档类型，类似MySql中表的概念。注意：在Elasticsearch 6.0.0及更高的版本中，一个索引只能包含一个类型。
Fields（字段）：类似于列的概念。
Document（文档）：文档是可被索引的基本信息单位，以JSON形式表示，类似于MySql中行记录的概念。
Shards（分片）：当索引存储大量数据时，可能会超出单个节点的硬件限制，为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引细分为分片的概念。分片机制赋予了索引水平扩容的能力、并允许跨分片分发和并行化操作，从而提高性能和吞吐量。
Replicas（副本）：在可能出现故障的网络环境中，需要有一个故障切换机制，Elasticsearch提供了将索引的分片复制为一个或多个副本的功能，副本在某些节点失效的情况下提供高可用性。