Elasticsearch 下载 和 安装

Elasticsearch的安装与使用 本部分内容共分为六个章节,依次介绍了es的概念,使用场景,安装配置,restfuAPI的使用,javaAPI的整合,kibana的安装配置与使用,logstash同步mysql数据到es,以及一些常见的报错及解决方案 阅读详情

一、简介:

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式的全文搜索引擎,基于restful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,基于Apache协议的开源项目,是目前最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch广泛运用于云计算中,能够达到实时搜索,具有稳定,可靠,快速的特点。

二、安装:

  1. 在 Windows 下安装:

    • 下载 Elasticsearch 的zip包,并解压到指定目录,下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/

      下载后解压即可(访问地址:http://localhost:9200)

    • 安装中文分词插件,在 elasticsearch\bin 目录下执行以下命令;

      **Tips:**版本号改为和 Elasticsearch 对应的版本号即可

      elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip
      
    • 下载Kibana,作为访问Elasticsearch的客户端,请下载6.2.2版本的zip包,并解压到指定目录,下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/

      下载后解压即可(访问地址:http://localhost:5601)

三、相关概念:

  • Near Realtime(近实时):Elasticsearch是一个近乎实时的搜索平台,这意味着从索引文档到可搜索文档之间只有一个轻微的延迟(通常是一秒钟)。
  • Cluster(集群):群集是一个或多个节点的集合,它们一起保存整个数据,并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。每个群集都有自己的唯一群集名称,节点通过名称加入群集。
  • Node(节点):节点是指属于集群的单个Elasticsearch实例,存储数据并参与集群的索引和搜索功能。可以将节点配置为按集群名称加入特定集群,默认情况下,每个节点都设置为加入一个名为elasticsearch的群集。
  • Index(索引):索引是一些具有相似特征的文档集合,类似于MySql中数据库的概念。
  • Type(类型):类型是索引的逻辑类别分区,通常,为具有一组公共字段的文档类型,类似MySql中表的概念。注意:在Elasticsearch 6.0.0及更高的版本中,一个索引只能包含一个类型。
  • Fields(字段):类似于列的概念。
  • Document(文档):文档是可被索引的基本信息单位,以JSON形式表示,类似于MySql中行记录的概念。
  • Shards(分片):当索引存储大量数据时,可能会超出单个节点的硬件限制,为了解决这个问题,Elasticsearch提供了将索引细分为分片的概念。分片机制赋予了索引水平扩容的能力、并允许跨分片分发和并行化操作,从而提高性能和吞吐量。
  • Replicas(副本):在可能出现故障的网络环境中,需要有一个故障切换机制,Elasticsearch提供了将索引的分片复制为一个或多个副本的功能,副本在某些节点失效的情况下提供高可用性。
elasticsearch下载和安装从零实现操作指南 手把手教你完成elasticsearch下载和安装,覆盖环境准备、配置调优与常见问题解决,适合初学者快速上手并掌握elasticsearch下载和安装核心流程。 阅读详情

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