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台大林轩田《机器学习基石》：作业一python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业二python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业三python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业四python实现
完整代码：
https://github.com/xjwhhh/LearningML/tree/master/MLFoundation
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在学习和总结的过程中参考了不少别的博文，且自己的水平有限，如果有错，希望能指出，共同学习，共同进步
##17，18
分类方法是"positive and negative rays",老师上课讲过的
第17题是要在[-1,1]种取20个点，分隔为21个区间作为theta的取值区间，每种分类有42个hyphothesis，枚举所有可能情况找到使E_i
機器學習基石 机器学习基石（Machine Learning Foundations） 作业1 习题解答
大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业1的习题解答。笔者是在学习了Ng的Machine Learning之后开始学习这门课程的，但还是感觉收获颇丰。Ng的课程主要站在计算机专业的角度，教你如何使用机器学习，注重方法而不是数学推导，是一门很好的入门教程；而林轩田老师的机器学习基石是站在统计
台湾大学林轩田教授机器学习基石课程理解及python实现----PLA
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【ESP32-IDF】I2S音频协议实战：从PDM麦克风到PCM扬声器的全链路解析
本文深入解析ESP32-S3的I2S音频协议，从PDM麦克风采集到PCM扬声器输出的全链路实现。详细介绍了硬件PDM转PCM、Standard模式配置及混合模式协同工作，提供实战代码与性能优化建议，助力开发者高效完成嵌入式音频项目开发。
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