hive-0.9.0 在 hbase-0.94.4上分布式搭建

本文详细介绍了如何在分布式环境下成功部署Hadoop、HBase,并通过Hive进行整合,具体包括下载并配置组件、环境变量、文件路径,以及如何启动各服务和创建HBase相关的Table。

前提是hadoop和hbase都能在分布式环境成功运行,hive的搭建步骤如下

第一步,下载hive-0.9.0,解压。将hbase下面的hbase-0.94.4.jar,hbase-0.94.4-tests.jar,zookeeper-3.4.5.jar,protobuf-java-2.4.0a.jar拷贝到hive-0.9.0/lib下面,也需要将protobuf-java-2.4.0a.jar拷贝到hadoop-1.0.4/lib下面。

第二步:修改hive-env.sh,HADOOP_HOME=/home/yht/hadoop-1.0.4。修改hive-site.xml,增加如下属性

<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/home/yht/hive/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/home/yht/hive/logs</value>
</property>
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/hive-hbase-handler-0.9.0.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/hbase-0.94.4.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/zookeeper-3.4.5.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/guava-r09.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/protobuf-java-2.4.0a.jar</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quarum</name>
<value>hadoopslave1</value>
</property>

第三步:

分别启动hadoop和hbase,然后

启动hive,bin/hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=hadoopslave1

第四步

创建table

CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string)
STORED BY "org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler"
WITH SERDEPROPERTIES ('hbase.columns.mapping'=':key,cf1:val')

TBLPROPERTIES ('hbase.table.name'='yuhthive');

如果成功,可以在hbase里面看见新建的tableyuhthive

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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