hive-0.9.0 在 hbase-0.94.4上分布式搭建

本文详细介绍了如何在分布式环境下成功部署Hadoop、HBase,并通过Hive进行整合,具体包括下载并配置组件、环境变量、文件路径,以及如何启动各服务和创建HBase相关的Table。

前提是hadoop和hbase都能在分布式环境成功运行,hive的搭建步骤如下

第一步,下载hive-0.9.0,解压。将hbase下面的hbase-0.94.4.jar,hbase-0.94.4-tests.jar,zookeeper-3.4.5.jar,protobuf-java-2.4.0a.jar拷贝到hive-0.9.0/lib下面,也需要将protobuf-java-2.4.0a.jar拷贝到hadoop-1.0.4/lib下面。

第二步:修改hive-env.sh,HADOOP_HOME=/home/yht/hadoop-1.0.4。修改hive-site.xml,增加如下属性

<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/home/yht/hive/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/home/yht/hive/logs</value>
</property>
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/hive-hbase-handler-0.9.0.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/hbase-0.94.4.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/zookeeper-3.4.5.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/guava-r09.jar,file:///home/yht/hive-0.9.0/lib/protobuf-java-2.4.0a.jar</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quarum</name>
<value>hadoopslave1</value>
</property>

第三步:

分别启动hadoop和hbase,然后

启动hive,bin/hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=hadoopslave1

第四步

创建table

CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string)
STORED BY "org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler"
WITH SERDEPROPERTIES ('hbase.columns.mapping'=':key,cf1:val')

TBLPROPERTIES ('hbase.table.name'='yuhthive');

如果成功,可以在hbase里面看见新建的tableyuhthive

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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