学习笔记(01):Python零基础轻松入门：从入门到实战一次学会-Python正确使用方法...

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#编程语言 #python #人工智能 #语言 #Python

本文提供Python学习的四大要点：保证固定的学习时间，动手实践，利用官方资源python.org，以及选择开源且不断进化的Python进行学习。
学习笔记(08):Python零基础轻松从入门到实战-字典-2
12-21
本篇学习笔记将深入探讨Python字典的基础操作，包括访问、更新、删除以及一些实用的方法。 首先，访问字典中的元素是通过键（key）来完成的。你可以使用`d.get(key)`方法来获取键对应的值。如果键不存在，`get`方法...
学习笔记(07):Python零基础轻松从入门到实战-列表-2
01-20
列表的方法 dir(list) 查询列表的所有方法 1、增加 lst.append 在lst末尾追加对象 lst.insert(0, 10) 在索引0的前面插入一个对象10 lst.extend(‘book’) 列表和字符串都是“可迭代对象”。将’book’中的每个...
学习笔记 | 《从零开始学python数据分析》| 第3章 pandas入门和实战1
12-22
第3章 pandas入门和实战 3.1 pandas数据结构 pandas有两个基本的数据结构：Series和DataFrame。 3.1.1 创建Series数据 Series数据结构类似于一维数组，但它是由一组数据(各种Numpy数据类型)和一组对应的索引组成。...
学习资料：python100天从新手到大师、python从入门到实践、流畅的python.zip
01-11
课程资料：这部分资料提供了系统化的Python课程，从Python基础语法到进阶技能，内容涵盖Python的核心知识点。通过学习这些课程，你将建立起坚实的Python基础，为后续的学习和应用打下坚实基础。 学习笔记：在学习...
Python爬虫开发：从入门到实战读书笔记5000字.docx
09-10
本书作为爬虫开发的指南，深入浅出地介绍了爬虫技术的核心概念和...本书以其全面的内容和实战导向，为读者提供了一个学习Python爬虫开发的完整路线图，既适合编程新手作为入门读物，也适合有经验的开发者作为参考手册。
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 454
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 884
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 363
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 566
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 439
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 198
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
API接口地址解析地区码操作指南
z1205338073的博客
12-03 219
推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
Flask项目：从零到一搭建一个二维码生成器与扫描器web系统
数据知道的博客
11-30 235
本文介绍了一个基于Flask框架的二维码生成与扫描Web应用。该项目具有美观界面和强大功能，支持二维码生成（可自定义颜色、尺寸、边框）、Logo添加、图片上传扫描、批量生成、实时摄像头扫描等功能。采用Bootstrap 5实现响应式设计，适配PC和移动设备，并包含流畅的页面动画效果。技术栈包括Flask、OpenCV、Pillow等库，提供完善的错误处理机制。文章详细介绍了项目结构、环境准备（依赖安装）、后端核心代码实现（二维码生成与扫描类）以及部署方法，是一个可直接使用的完整Web应用解决方案。
华为OD机试双机位B卷 - 货币单位换算 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
11-30 467
华为OD机试 双机位B卷 货币单位换算，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
ubuntu下业务运行环境搭建
12-04 205
1. 安装 python3：sudo apt install python3 python3-pip2. 创建python链接：ln -s python3 python3. 安装依赖：pip install pymodbus pyserial flask flask-login Werkzeug。
python轮子：适配requests.request的aiohttp异步请求
云霄IT的博客
12-01 235
【代码】python轮子：适配requests.request的aiohttp异步请求。
字节 Trae Solo 模式深度科普：个人 AI 开发与服务的独立新范式
欢迎来到我的博客！
12-03 667
作为字节跳动面向个人开发者与普通用户推出的本地 AI 能力解决方案，Trae Solo 模式以 “独立部署、离线运行、自然语言驱动” 为核心标签，打破了传统 AI 工具对云端算力和网络环境的依赖，成为 AI 终端化、私有化落地的典型标杆。从未来发展来看，随着模型轻量化技术的持续进步和本地生态的不断完善，Trae Solo 模式有望从 “专业 AI 开发工具” 升级为 “个人全场景 AI 协作伙伴”，不仅覆盖工作与学习场景，还将逐步融入日常生活，实现 AI 能力与个人需求的深度融合。
python+django/flask+vue基于微服务的车联网位置信息管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 342
随着智能网联汽车普及率提升与车路协同技术快速发展，车联网产生的位置信息呈爆发式增长，传统单体架构下的位置信息管理模式已难以适配高并发、高可用、多场景的业务需求，基于微服务的车联网位置信息管理软件的开发，成为突破行业瓶颈、推动车联网规模化发展的关键举措。
【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
Frost_Descent的博客
12-03 2185
摘要：该研究基于Kaggle家庭用电数据集（2007年1-6月，26万条记录），通过Prophet模型预测电力消耗趋势。数据集包含有功/无功功率、电压等7个特征。经数据清洗和探索性分析后，研究抽取1万样本进行预测建模，结果显示未来半年的功率和电压变化趋势。Prophet模型整合了趋势函数、季节性和节假日效应，具有自动检测趋势变化、处理缺失值等优势。通过可视化预测结果，验证了模型在电力消费预测中的有效性。
Python Udemy课程学习笔记：Python零基础入门
但是，根据常见的命名习惯，这个文件夹可能是一个以"Python"命名的学习材料或项目，而"UdemyZero"可能是教学平台Udemy上某个以“零基础”为卖点的Python入门课程。 一般而言，这种课程往往会涵盖Python的基础知识，...
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