算法:排序算法之归并排序

本文详细介绍了归并排序的原理,包括基本思想、实现逻辑(迭代法和递归法)、复杂度分析以及优化改进。归并排序是稳定的排序算法,时间复杂度为O(nlogn),适用于大规模数据的排序。同时,文中提供了C、C++和Java版本的代码实现。

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前几回,在前面已经对冒泡排序、直接插入排序、希尔排序、选择排序、快速做了说明分析(具体详情可点击下方的链接查看)。这回,将对归并排序进行相关说明分析。


一、排序算法系列目录说明
  • 冒泡排序(Bubble Sort)
  • 插入排序(Insertion Sort)
  • 希尔排序(Shell Sort)
  • 选择排序(Selection Sort)
  • 快速排序(Quick Sort)
  • 归并排序(Merge Sort)
  • 堆排序(Heap Sort)
  • 计数排序(Counting Sort)
  • 桶排序(Bucket Sort)
  • 基数排序(Radix Sort)

二、归并排序(Merge Sort)

归并排序,是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。归并排序思路简单,速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列。

1. 基本思想

归并排序是用分治思想,分治模式在每一层递归上有三个步骤:

  • 分解(Divide):将n个元素分成个含n/2个元素的子序列。
  • 解决(Conquer):用合并排序法对两个子序列递归的排序。
  • 合并(Combine):合并两个已排序的子序列已得到排序结果。
2. 实现逻辑

2.1 迭代法

  • ①申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
  • ②设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
  • ③比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
  • ④重复步骤③直到某一指针到达序列尾
  • ⑤将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

2.2 递归法

  • ①将序列每相邻两个数字进行归并操作,形成floor(n/2)个序列,排序后每个序列包含两个元素
  • ②将上述序列再次归并,形成floor(n/4)个序列,每个序列包含四个元素
  • ③重复步骤②,直到所有元素排序完毕
3. 动图演示

这里写图片描述

具体的我们以一组无序数列{14,12,15,13,11,16}为例分解说明,如下图所示:

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