java设计模式----静态代理

本文通过一个结婚场景的小程序示例介绍了静态代理设计模式的基本概念。该模式包括真实角色、代理角色及它们所共有的接口。通过代理角色执行任务前后的额外操作,展示了如何在不修改原有代码的情况下增加新的功能。
这里以一个简单的结婚为例做个小程序
package com.test;

/***
 * 静态代理设计模式
 * 1、有真实角色
 * 2、有代理角色 :持有真实角色的引用
 * 3、二者实现相同的接口
 * @author Administrator
 *
 */
public class StaticProxy {
	public static void main(String[] args) {
		//创建真实角色
		You you = new You();
		//创建代理角色 +真实角色的引用
		WeddingCompany company = new WeddingCompany(you);
		//执行任务
		company.marry();
	}
}
//共同的接口
interface Marry{
	public abstract void marry();
}

//真实的角色
class You implements Marry{
	
	@Override
	public void marry() {
		System.out.println("you and 谁结婚了。。。 ");
		
	}
}

//代理角色
class WeddingCompany implements Marry{
	private Marry you;
	public WeddingCompany() {
		
	}

	public WeddingCompany(Marry you) {
		this.you = you;
	}

	private void before(){
		System.out.println("布置房屋。。。");
	}
	
	private void after(){
		System.out.println("闹洞房。。。");
	}
	@Override
	public void marry() {
		before();
		you.marry();
		after();
	}
	
}

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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