python中args和kwargs_Python中*args和**kwargs的区别详解

Python中*args和**kwargs的区别详解

一、*args的使用方法

*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用

def args_test(x, y, *args):

print(x, y, args)

args_test(1,2,3,4,5)

1 2 (3, 4, 5)

二、**kwargs的使用方法

**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用

def kwargs_test(**kwargs):

print(kwargs)

kwargs_test(a=1, b=2, c=3)

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

三.参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序，否则程序会报错。

def param_test(arg, *args, **kwargs):

print(arg, args, kwargs)

param_test(1, 3, 5, a=6, b=9)

1 (3, 5) {'b': 9, 'a': 6}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-09-16

单星号形式(*args)用来传递非命名键可变参数列表.双星号形式(**kwargs)用来传递键值可变参数列表. 下面的例子,传递了一个固定位置参数和两个变长参数. def test_var_args(farg, *args): print "formal arg:", farg for arg in args: print "another arg:", arg test_var_args(1, "two", 3) 结果如下: formal ar

复制代码 代码如下: #coding=utf8__author__ = 'Administrator' # 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs.*args没有key值,**kwargs有key值 def fun_var_args(farg, *args):    print 'args:', farg    for value in args:        print 'another arg:',value # *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tupl

概述 argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中. 在python中排序数组,或者获取排序顺序的时候,我们常常使用numpy包的argsort函数来完成. 如下图所示,是使用python获取到数组中的排序的顺序. data=numpy.array([1,2,3,4,5]) datasort=numpy.argsort(data) datasort Out[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64) data Out[40]:

在定义函数的时候参数通常会使用 *args与**kwgs,形参与实参的区别不再赘述,我们来解释一下这两个的作用. *args是非关键字参数,用于元组,**kw是关键字参数 例如下面的代码 def foo(*args,**kwargs): print 'args is',args print 'kwargs is',kwargs foo(1,2) foo(k=1,w=2,a=3,r=4,g=5,s=6) foo(1,2,a=1,b=2,c=2) foo('a',1,None,a=1,b='2',c

先来看一个例子: 复制代码 代码如下: >>> def foo(*args, **kwargs):    print 'args =', args    print 'kwargs = ', kwargs    print '-----------------------' >>> if __name__ == '__main__':    foo(1, 2, 3, 4)    foo(a=1, b=2, c=3)    foo(1,2,3,4, a=1, b=2, c

在python中,命令行解析的很好用, 首先导入命令行解析模块 import argparse import sys 然后创建对象 parse=argparse.ArgumentParser() 然后增加命令行 parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate") parse.add_argument("--max_steps&

本文研究的主要是Python命令行解析模块的相关内容,具体如下. Python命令行常见的解析器有两种,一是getopt模块,二是argparse模块.下面就解读下这两种解析器. getopt模块 这个模块可以帮助脚本解析命令行参数,一般是sys.argv[1:].它遵循着Unix的getopt()函数相同的约定(用-/--指定命令参数).这个模块提供两个函数(getopt.getopt()/getopt.gnu_getopt())和一个参数异常(getopt.GetoptError). 这里重

最近在研究pathon的命令行解析工具,argparse,它是Python标准库中推荐使用的编写命令行程序的工具. 以前老是做UI程序,今天试了下命令行程序,感觉相当好,不用再花大把时间去研究界面问题,尤其是vc++中尤其繁琐. 现在用python来实现命令行,核心计算模块可以用c自己写扩展库,效果挺好. 学习了argparse,在官方文档中找到一篇toturial,简单翻译了下. http://docs.python.org/2/howto/argparse.html#id1 Argparse

什么是 docopt? 1.docopt 是一种 Python 编写的命令行执行脚本的交互语言. 它是一种语言! 它是一种语言! 它是一种语言! 2.使用这种语言可以在自己的脚本中,添加一些规则限制.这样脚本在执行的时候就必须按照这样格式来执行,同时,也可以很方便的编写一些帮助信息(其实很多软件在输入 -h 的时候显示信息 .例如 python -h ,会显示所有的 python 指令,并且页通过 docopt 限制了 python 指令的格式),下面是一些简单的例子: docopt 的安装 d

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这篇文章主要介绍了Python命令行click参数用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.前言 在概念上, click 把命令行分为 3 个组成:参数.选项和命令. 参数 就是跟在命令后的除选项外的内容,比如 git add a.txt 中的 a.txt 就是表示文件路径的参数 选项 就是以 - 或 -- 开头的参数,比如 -f.--file 命令 就是命令行的初衷了,比如 git 就是命令,而 git add 中的 add

本文实例讲述了python命令行参数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在命令行下执行某些命令的时候,通常会在一个命令后面带上一些参数,这些参数会传递到程序里,进行处理,然后返回结果,在linux 下很多命令其实也是用python来实现的.那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如 python commandline.py -l c:/temp -f c:/aaa.txt 这样的命令,并在程序中进行处理.下面详细介绍处理办法. python为我们提供了一个模块叫opt

前言 写 Python 的经常要写一些命令行工具,虽然标准库提供有命令行解析工具 Argparse,但是写起来非常麻烦,我很少会使用它.命令行工具中用起来最爽的就是 Click,它是 Flask 的团队 pallets 的开源项目.Click 只要很少的代码就可以优雅地创造一个命令行工具,它致力于将创建命令行工具的过程变的快速而有趣. 百闻不如一试 安装 pip install Click 使用 创建 click_demo.py ,写一个最简单的函数 import click @click.co

一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse . docopt . click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变.本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同场景时能够分析利弊,选择合适的库为己所用. 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解.若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~ 二.设计理念 在讨论

什么是命令行参数? 命令行参数是在运行时给予程序/脚本的标志.它们包含我们程序的附加信息,以便它可以执行. 并非所有程序都有命令行参数,因为并非所有程序都需要它们. 为什么我们使用命令行参数? 如上所述,命令行参数在运行时为程序提供附加信息. 这允许我们在不改变代码的情况下动态地为我们的程序提供不同的输入 . 您可以绘制命令行参数类似于函数参数的类比.如果你知道如何在各种编程语言中声明和调用函数,那么当你发现如何使用命令行参数时,你会立刻感到宾至如归. 鉴于这是计算机视觉和图像处理博客,您在这里