torch.autograd.Variable.data.norm()

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本文详细解析了PyTorch中torch.norm函数的使用方法，特别关注Variable对象中data属性的p范数计算，默认情况下p=2。通过实例讲解如何根据不同需求设置参数，如指定范数类型、维度及保持维度等。
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torch.autograd.Variable.data.norm()

就是Variable中的data这个tensor的p范数,默认为2

torch.norm(input, p='fro', dim=None, keepdim=False, out=None)

 

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