TOP5 Process Mining 流程挖掘软件公司 2020

※Fluxicon Disco使用记录 网址 官方网站 fluxicon官网:https://www.fluxicon.com/ disco官网:https://www.fluxicon.com/disco/ 博客:https://www.fluxicon.com/blog/ coursera课程:https://www.coursera.org/lecture/process-mining/introducing-fluxicon-disco-mdGz0 国内资源 disco使用步骤教程(豆瓣):https://www.docin.com/p- 阅读详情

如今的企业依靠数字信息在竞争激烈的市场中生存,这使得流程挖掘软件比以往任何时候都更有用。流程挖掘是一种分析方法,可以帮助分析业务流程,例如当前趋势、模式和信息系统日志数据中的详细信息。从这些日志中获得的见解可以用于提高业务组织的效率和效力。软件通常使用特殊的算法来理解业务流程的不同方面,并创建关键的性能指标。

在这个不断增长的领域,并不缺少软件公司,但是对于企业和大型公司来说,瞄准少数几个是势在必行的。本文接下来列出的是能够帮助组织简化业务操作的顶级过程挖掘软件公司。

 

流程挖掘允许根据实际事实和数据,而不是最初的理论描述来观察组织的行为。这是实现卓越运营的必要工具。

 

ABBYY(TimelinePI)

ABBYY的Process Mining引擎之前被称为TimelinePI,它提供了一个数字智商解决方案,帮助企业进行数字化转型,从业务内容中创造更多价值。该公司拥有一个智能流程平台,允许任何业务组织将呈现在它们面前的任何信息转换为可视化模型,因此整个分析流程变得更加容易。它进一步帮助业务组织识别实时的痛点和预测未来的结果。

ABBYY Timeline融合了深度分析、预测分类和搜索功能,并具有粒度监控和警报功能。这些因素导致了过程和数据的完全透明,这可以支持任何组织的技术投资。

 

Celonis

Celonis提供了几个流程挖掘解决方案,帮助企业组织通过一组数据获得透明度和效率,从而减少他们的时间和金钱。该公司的智能业务云使用强大的挖掘技术,允许企业以一种全新的方式可视化他们的操作。

智能商业云有不同版本,如Snap(免费版)、企业版、学术版和Celonis咨询版。它还提供了以下几个功能:

  • 事件集合
  • 用户交互数据收集
  • 流程挖掘的人工智能
  • 流程中发现
  • 过程分析
  • 机器学习
  • 操作引擎
  • 流程自动化
  • 转换中心

 

Fluxicon

第三家流程挖掘软件公司Fluxicon,该公司提供一款名为Disco的软件。Disco易于使用,组织中的任何人都可以从可用的原始数据中快速得出可视化和可操作的见解。该软件允许企业优化性能,容易地控制偏差,或探索变化。

该软件包括快速过程挖掘算法和管理过滤框架。它还附带了一些其他特性,如自动化过程发现、过程图动画、详细统计、案例视图、日志过滤器、导入和导出数据以及项目管理。

 

Kofax

Kofax提供了一个智能软件平台,使组织能够转换信息密集的业务流程,并减少人工工作和错误。它允许组织实现所有业务操作的端到端的可见性,它们的性能和任何可能与它们的操作相关的风险。Kofax的智能软件平台允许商业组织为任何应用程序快速创建仪表板。Kofax Process Intelligence提供了一个全功能的Kofax Insight和预先构建的解决方案,用于Kofax捕获、Kofax全面敏捷性、Kofax Mark View、Kofax移动解决方案和Kofax RPA。

 

Live Objects

Live Objects为企业提供人工智能驱动的解决方案,以优化某些业务结果,如客户满意度、定价效率、订单、收入、收益、成本、风险控制等。它减少了影响业务操作的特别活动、流程异常和次优RPA自动化。

Live Object平台的一些特性包括现金流程优化、采购支付流程优化、财务流程优化和规则发现、RPA优化以及跨数据管理、规则和应用工作流层的智能跨功能应用程序迁移到云端。它还为风险缓解、风险识别和合同遵从性提供了解决方案。

制造业流程挖掘实战:用真实日志还原P2P/O2C流程真相 流程挖掘(Process Mining)是一种基于事件日志自动发现、监控和优化业务流程的技术,其核心在于从ERP、MES、WMS等系统中提取‘谁、何时、对何单据执行何操作’的原子级日志,通过Discovery、Conformance与Enhancement三类算法,构建AS-IS流程数字孪生、比对合规偏差、模拟优化ROI。相比传统BPM依赖人工访谈与理想化建模,它以数据为唯一信源,解决视角失真、颗粒度失真与归因失真三大顽疾,在制造业尤其适用于采购到付款(P2P)、订单到收款(O2C)等高价值现金流流程。本文 阅读详情

相关推荐

AI流程挖掘:从系统日志还原真实业务流程

流程挖掘是一种基于事件日志自动发现、分析和优化业务流程的技术,其核心在于通过标准化提取Case ID、Activity和Timestamp三要素,利用启发式或归纳式算法重建实际执行路径,从而揭示传统流程图无法覆盖的隐性瓶颈与变异路径。相比BI工具的静态统计,它具备动态时序建模、跨系统行为关联与偏差根因定位能力,尤其适用于ERP、CRM、OA等多源异构日志环境。技术价值体现在将‘经验驱动’转向‘数据实证’,支撑运营提效、风控强化与自动化就绪评估。本文聚焦AI Process Mining与业务流程可视化两大热

congjukun0600的博客 443

流程挖掘工具-ProM的安装与使用教程

ProM的安装与使用教程

qq_40420514的博客 5977

BPM与流程挖掘:企业数字化转型的黄金组合

业务流程管理(BPM)是企业数字化转型的核心技术之一,通过标准化和自动化流程提升运营效率。流程挖掘作为BPM的增强技术,能够从系统日志中还原真实业务流程,识别合规性偏差、瓶颈环节和变异路径。这两种技术结合方法论形成黄金三角,在金融、制造、零售等行业展现出巨大价值,如某快消品牌通过流程挖掘优化采购审批,年省1200小时。现代BPM平台已进化出可视化编排、规则决策和API集成三大能力,而流程挖掘工具如Celonis和UiPath能有效支持实施。随着低代码和RPA技术的普及,企业可以快速落地流程优化方案,实现降本

weixin_33709590的博客 294

机器人流程自动化软件(RPA)的趋势

目前来看愿意上一套“流程挖掘”系统的公司寥寥无几,但也许风口就这么来了 RPA(Robotic process automation), 通过模拟人类在软件系统中的交互动作,自动执行那些基于规则、重复的业务流程,达到提升工作效率、减少人力成本的目的 从自动化的角度来看,爬虫仅限于自动抓取网络数据,但RPA不仅仅可以操作网络数据,还可以用于连接各种应用程序来实现自动化。 RPA和爬虫适用的场景有什么不同? RPA可以应用在企业的各个部门大量采用,来减少人工的重复性操作。在具体的操作层面上,可以打开

miya的博客 562

RPA实施五步法:从流程挖掘到人机协作的实战闭环

机器人流程自动化(RPA)本质上是面向业务流程的智能增强技术,其核心在于通过流程挖掘识别可自动化环节,依托UiPath等平台实现稳定可靠的前台/后台自动化,并在业务连续性保障前提下构建人机协作新范式。它不是简单的脚本录制,而是融合系统稳定性判断、数据结构化约束、规则显性化建模与异常熔断机制的工程实践。技术价值体现在将重复性高、规则明确、系统界面稳定的任务转化为7×24小时准实时执行能力,广泛应用于财务三单匹配、订单同步、单据核验等强流程耦合场景。本文基于27个真实落地项目经验,聚焦RPA实施中易被忽视的动态

weixin_34101784的博客 332

关联规则挖掘实战:从超市小票到Python落地

关联规则挖掘是一种面向事务型数据的无监督模式发现技术,核心在于识别商品、行为或事件之间的共现关系。其原理基于支持度、置信度与提升度三重指标协同评估,既规避了因果推断的复杂性,又保留了强业务可解释性。该技术在零售推荐、电商搭配、内容关联等场景中具备显著工程价值,尤其适合需要快速验证、低门槛部署与高透明度决策的业务系统。本文聚焦Apriori算法原理与mlxtend库实战,覆盖数据清洗、参数调优、规则过滤及AB测试闭环,解决‘规则爆炸’‘内存溢出’‘上线无效’等高频落地难题。

weixin_30540691的博客 425

流程挖掘如何让制造业真实流程‘看得见、改得了’

流程挖掘(Process Mining)是一种基于事件日志自动发现、监控和优化业务流程的技术,其核心原理是从ERP、MES等系统中提取时间戳、活动序列与案例标识,重构出组织实际运行的流程图谱,而非理想化SOP。它赋予工业数据可解释性,将模糊的‘交付不准时’‘返工率高’等运营问题,转化为可定位、可归因、可闭环的毫秒级事件链。技术价值在于打破部门墙、暴露灰色流程、驱动根因改进,已在汽车零部件、食品包装等离散制造场景中实现订单交付周期压缩30%、非计划停机下降31%等实效。本文聚焦流程挖掘在工业4.0环境下的落地

djfiew7234的博客 364

RPA与AI融合:智能流程自动化如何重塑工作岗位与应对策略

机器人流程自动化(RPA)是一种模拟人工操作、实现规则化任务自动化的软件技术,其核心原理是通过录制或脚本执行预定义的“如果-那么”规则,在图形用户界面上完成跨系统数据搬运、批量文件处理等重复性工作。随着人工智能(AI)技术的融入,特别是大语言模型(LLM)和计算机视觉(CV)的应用,RPA进化为了智能流程自动化(IPA),技术价值从单纯的执行扩展到了感知、认知与决策。这使得自动化能够处理非结构化文档理解、自然语言交互等复杂场景,极大地提升了业务流程的智能化水平。在应用层面,这种融合正深刻影响着财务、人力资源

weixin_33754065的博客 465

流程挖掘与AI智能体:从软件工程日志生成自动化工作流

流程挖掘(Process Mining)是一种数据驱动的技术,它通过分析事件日志中的活动序列,自动发现、监控和优化业务流程。其核心原理是从系统记录中提取事件数据,运用算法(如启发式挖掘)还原真实流程模型,并识别瓶颈、偏差和优化机会。在软件工程领域,这项技术能显著提升DevOps效能,将散落在Jira、Git、CI/CD等工具中的过程数据转化为可执行的智能洞察。结合AI智能体(AI Agents),流程挖掘的价值得以进一步放大:生成的智能体可以扮演导航助手、合规检查员或自动化执行者等角色,实现从被动分析到主动

weixin_30675247的博客 425

2026年主流RPA平台技术解析与选型指南

机器人流程自动化(RPA)作为企业数字化转型的核心技术,通过模拟人工操作实现业务流程自动化。其技术原理基于UI识别、规则引擎和工作流编排,能有效提升运营效率并降低人力成本。随着AI技术的融合,现代RPA平台已进化出计算机视觉、自然语言处理等智能能力,在金融、制造等行业实现复杂场景落地。以UiPath、Automation Anywhere为代表的头部厂商,通过分布式架构和云原生设计支撑高并发处理,其中UiPath的AI Fabric功能支持低代码模型训练,而AA360平台则整合了150+预构建AI技能。企业

weixin_42537499的博客 216

业务流程优化实战:从梳理到落地的7大策略

业务流程优化(Business Process Optimization)是企业提升运营效率的核心方法论,其本质是通过系统化的流程分析、瓶颈定位和持续改进,实现资源的最优配置。在数字化转型背景下,业务流程优化通常结合RPA、低代码平台等技术工具,采用价值流分析、帕累托法则等工业工程方法,重点解决审批冗余、数据孤岛等典型问题。优秀的流程优化方案能使企业运营效率提升30%-200%,典型案例包括采购流程数字化改造、跨部门协同标准化等。实施过程中需特别注意变革管理,通过PDCA循环确保优化效果持续生效。当前流程挖

weixin_34267123的博客 208

Hyperautomation:端到端流程闭环的智能自动化方法论

Hyperautomation 是企业数字化进阶阶段的核心范式,它超越传统RPA与单点AI应用,强调流程可观测性、自动化执行、智能增强与持续进化四层协同。其本质是通过流程挖掘揭示真实业务逻辑,以低代码与RPA构建确定性执行体,并在关键决策缝隙嵌入轻量级AI模型,实现‘先可见、再可测、后可优’的闭环治理。该技术体系特别适用于制造业、金融、政务等强流程依赖场景,解决系统孤岛、规则僵化、人工干预频次高等典型痛点。文中深入解析了流程挖掘三阶清洗法、RPA与AI的三级过滤协同机制、决策自动化四大实操原则等落地要点,为

weixin_33675507的博客 330

AI应用架构师工具推荐:5款流程挖掘工具,帮你快速发现流程优化的黄金节点

工具名称最佳适用场景推荐指数Celonis大型企业、需要全面流程优化⭐⭐⭐⭐⭐Minit中小企业、需要快速上手⭐⭐⭐⭐ProM研究人员、需要定制化⭐⭐⭐已经使用RPA的企业⭐⭐⭐⭐使用SAP系统的企业⭐⭐⭐⭐作为AI应用架构师,你需要从“技术实现”转向“业务赋能”。理解企业的核心流程;识别流程中的“AI赋能点”;设计“AI+流程”的融合架构。

AI 算法实战派 1395

数据挖掘核心技术解析——数据挖掘在学什么?完整实战指南

数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”出先前未知、潜在有用且最终可理解的知识(如模式、关联、变化、异常和有意义的结构)的非平凡过程。它被视为数据库知识发现(KDD)过程中的一个核心步骤,旨在将数据转化为信息和知识。

热爱技术与前沿创新,深耕科技领域,在科创中精进自我;探索技术乐趣,分享技术干货与成长心得,以技术为伴,热爱生活,在科创与生活中双向成长。 474

ProM过程挖掘工具集锦

流程挖掘是一种从企业的事件日志中提取流程模型的技术,它能够帮助管理者理解、分析和改进企业的流程性能。在大数据环境下,流程挖掘成为了企业挖掘流程数据价值、提升业务效率和创新能力的重要工具。启发式挖掘方法通常指的是那些不依赖于精确数学模型,而是基于经验规则和算法策略来发现流程模型的方法。这种方法在处理不完整或噪声数据时尤为有用,因为它能在一定程度上容忍数据缺陷。启发式挖掘方法的常见策略包括:频率优先:依据活动或案例的出现频率来决定流程的结构。路径选择。

weixin_33759613的博客 1154

YOLOv8中间特征层可视化

在通过观察这些特征,可以清楚地看到模型如何逐步将输入图像转化为有意义的表示。

weixin_45314480的博客 6890

Sentence Transformers 官方示例库实战指南:从嵌入计算、语义搜索到检索重排与训练

本文以 sentence-transformers 仓库中 [examples/sentence_transformer](https://link.gitcode.com/i/1b345ddb58d000fcc7a230dca822248b) 目录为脉络,系统梳理 SentenceTransformer 的四大示例板块——应用(Applications)、评估(Evaluation)、训练(Tr

gitblog_00177的博客 930

告别IIS折腾!用.NET8+Kestrel在Windows上5分钟搞定Web API部署

本文介绍了如何使用.NET8和Kestrel在Windows上快速部署Web API,告别繁琐的IIS配置。通过5分钟实战教程,开发者可以轻松实现高性能、跨平台的API服务部署,显著提升开发效率和系统性能。

weixin_42528780的博客 243

Sentence Transformers 应用场景实战指南:从句向量计算到语义搜索、聚类与检索重排

`SentenceTransformers` 是一个将句子、段落甚至图像编码为稠密向量的开源库,其应用远不止"算一个向量"这么简单。本文以仓库中 [examples/sentence_transformer/applications/README.md](https://link.gitcode.com/i/b794fb3cdffff261aa27b2e5d9c23ad6) 为骨架,系统梳理该库的

gitblog_00513的博客 362

【嵌入式Linux】EC20模块多运营商自适应PPP拨号实战:从IMSI识别到网络配置

本文详细介绍了在嵌入式Linux系统中,如何基于EC20 4G模块实现多运营商自适应PPP拨号。通过解析SIM卡的IMSI识别运营商,并动态配置对应的APN和拨号参数,结合AT指令交互与健壮的pppd脚本,解决了设备跨地域部署时的网络自动连接问题,提升了物联网设备的部署效率和稳定性。

fox11的博客 902

Cadence IC618/Spectre231安装避坑指南:详解环境变量配置与License管理那些事儿

本文深入解析Cadence IC618/Spectre231安装过程中的环境变量配置与License管理难题,提供从变量冲突解决到高效License管理的实用方案。针对常见的64位标识冲突、路径污染及License服务器连接问题,给出具体诊断步骤和优化建议,帮助用户构建稳定可靠的EDA环境。

weixin_33737134的博客 616

企业AI落地五大实干分支:预测维护、智能推荐、流程自动化、视觉质检与NLP

人工智能在企业中的价值实现,不在于算法先进性,而在于能否嵌入真实业务流、解决可量化的运营痛点。从预测性维护到自然语言交互,五大核心分支本质是面向不同问题域的技术路径:以设备机理驱动特征工程实现故障前置预警;以采购决策链路建模替代点击率优化;以流程挖掘暴露系统断点再赋能RPA;以光学-机械-材料协同重构CV质检成像体系;以知识图谱治理熵增实现精准语义响应。这些分支共同指向一个底层逻辑——AI必须生长于业务土壤,依赖高质量过程数据、明确验收指标与6周级MVP验证周期。本文聚焦制造、零售、金融等行业的规模化落地实

weixin_30836759的博客 618

解决Linux下Questasim中代码字体非常小

Questasim的source窗口里代码字体非常小 你是不是也遇到这样的问题,在使用Vmware时,Questasim的代码字体非常小,小到完全看不见,连断点都没办法标记。 下面我给出我摸索好久的解决办法,分享给大家。 1.首先,版本是Questasim 10.7c,在Vmware16中打开,情况如下: 不多逼逼,直接上图开搞: 给textFontV2设置值:monospace 12 normal roman 这里一定要注意啦,点完apply之后,不要点ok,直接关闭窗口。 ...

SummerXRT的博客 7813
上一篇: Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗
下一篇: Eli Lilly(礼来) | RPA在医疗行业的应用案例
RPAPlus
博客等级 码龄11年 122粉丝 66原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值