P1980 计数问题 luogu

本文介绍了一种暴力解法,用于计算在指定范围内数字中特定数字出现的总次数。通过逐位检查每个数字,该算法实现了对大规模数据的有效处理。

->传送器-<

在所有各大网站的题解里,都可以看到这样的一串代码:

while(b!=0){
    c=b%10;
    b=b/10;
    if(c==x)
        t++;
}

真的其他的代码了吗?

突然 我看到了一个数值范围:

1≤ n ≤ 1000 0000 ≤  x  ≤  91 ≤ n ≤ 1000 0000 ≤ x ≤ 9

只要不嫌麻烦,我们可以暴力的将这个打出来

主要逻辑代码如下:

int jishu(int n, int x) {
	int sum = 0;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		if (i >= 1000000 && i / 1000000 == x) sum++;
		if (i >= 100000 && i / 100000 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 10000 && i / 10000 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 1000 && i / 1000 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 100 && i / 100 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 10 && i / 10 % 10 == x) sum++;
		if (i % 10 == x) sum++;
	}
	cout << sum;
}

这个条件就好了呢( ఠൠఠ )ノ

具体的代码如下:

#include <iostream>
using namespace std;

int n, x;
int jishu(int n, int x) {
	int sum = 0;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		if (i >= 1000000 && i / 1000000 == x) sum++;
		if (i >= 100000 && i / 100000 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 10000 && i / 10000 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 1000 && i / 1000 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 100 && i / 100 % 10 == x) sum++;
		if (i >= 10 && i / 10 % 10 == x) sum++;
		if (i % 10 == x) sum++;
	}
	cout << sum;
}
int main()
{
	cin >> n >> x;
	jishu(n, x);
	return 0;
}

 

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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