基础篇:如何做一名专业的软件测试工程师

本文详细阐述了软件测试工程师在面试中展现核心竞争力的方法,包括缺陷生命周期管理、用例设计规范、缺陷提交规范等内容,旨在帮助测试工程师提升专业水平。

作为一个软件测试工程师,在面试过程中,如何表达自己的核心竞争力?如何体现自己的专业性?这是个值得思考的问题。

1、缺陷的生命周期


总结:是否可以准确清晰的描述缺陷的生命周期,以及每个流转过程中你应该做什么?怎么做?(敲黑板,思考!!!)

2、对缺陷错误状态的定义


  • 新建(New):测试中新报告的软件缺陷;

  • 打开 (Open):被确认并分配给相关开发人员处理;

  • 修正(Fixed):开发人员已完成修正,等待测试人员验证;

  • 拒绝(Declined):拒绝修改缺陷;

  • 延期(Deferred): 不在当前版本修复的错误,下一版修复;

  • 关闭(Closed):错误已被修复;


总结:软件测试工程师的职责是主动发现暴露软件存在的缺陷,并辅助开发工程师一起确保缺陷被修复,提高交付软件质量和交付速率的岗位,每个不同的软件缺陷状态,作为一个测试工程师,你应该做什么?


3、人员角色的不同权限


new—tester:测试工程师


declined-not bug--Test Supervisor:测试主管/测试工程师


declined-duplicated--Test Supervisor:测试主管/测试工程师


open--Project Manager/Technical Manager:测试工程师/项目经理/技术主管


fixed—programer:开发工程师


closed—tester:测试工程师


deferred-next build--Test Supervisor:测试主管/测试工程师


deferred-next main release--Test Supervisor:测试主管/测试工程师


总结:应该明确在一个项目或者一个部门里,你的权限职责,不同同事的权限职责,以及遇到问题需要协商沟通,应该找谁,怎么解决!


4、缺陷管理流程要点


为了保证错误的正确性,需要有丰富测试经验的测试人员验证发现的错误是否是真正的错误,书写的测试步骤是否准确,可以重复;


每次对错误的处理都要保留处理信息,包括处理姓名,时间,处理方法,处理意见,Bug状态;


拒绝或延期错误不能由程序员单方面决定,应该由项目经理,测试经理和产品经理共同决定;


错误修复后必须由报告错误的测试人员验证后,确认已经修复,才能关闭错误;


加强测试人员与程序员的交流,对于某些不能重复的错误,可以请测试人员补充详细的测试步骤和方法,以及必要的测试用例;


总结:上述几点,其实主要思想还是围绕第一部分--在缺陷的整个生命状态流转中,应该如何管理,什么状态需要什么对应的管理方法,灵活应用!

 

5、用例设计规范


新建测试用例时要求选择对应的产品模块、用例类型、适用阶段和相关需求,用例类型一般选择功能测试,适用阶段一般选择系统测试;


用例标题要求描述对象功能明确,并尽量做到简洁;


根据需要填写适当的前置条件,要求在业务流程上前置条件之后可以衔接第一步操作;


操作步骤要表述清楚具体步骤和检查点及其所在的位置,UI元素和控件需要标识清楚;


预期结果需要明确,原则上不应有无预期结果的操作步骤;


总结:谈到用例设计,有最基本的“八要素”,以及设计用例的2个思路(按模块还是按业务流),对业务依赖、异常如何思考处理?如何提高覆盖率?这些都可以从设计用例的规范里面思考找到答案!

 

6、缺陷提交规范


提交缺陷时要求选择对应的产品模块、所属项目、影响版本、优先级、严重程度和相关需求;


缺陷标题要求能够确切地描述缺陷,包括缺陷出现的位置和表现,要注意避免冗长;


重现步骤中必须包括步骤,结果和期望,情况允许的话需要提供测试数据供开发人员迅速重现问题(日志截图,报错方法);另外,比较复杂的UI要求截图;


总结提交缺陷,必须记住四要素:when、how、what、why!即表达一个问题必须满足的四个条件:什么时间执行了什么操作,发生了什么问题,为什么会发生(或可以理解为怎么解决的)!

 

7、缺陷优先级定义


被很多其他功能或检查点依赖,或者造成blocking issue的缺陷定义为P1,要求开发人员最高优先解决;


被其他功能或检查点依赖的功能或检查点所属的缺陷定义为P2,要求开发人员次优先解决;


独立的功能或检查点所属的缺陷定义为P3,要求开发人员将P1和P2级别缺陷处理完成后再着手解决;


较小的功能缺陷或页面样式问题定义为P4,要求开发人员将P1、P2和P3级别缺陷处理完成后再着手解决;


一些功能和样式方面的建议也可以登记到系统并标识优先级别为P4,一般可以放到后续版本中解决;


总结:缺陷优先级和严重程度有很大的关系,以及综合考虑对上线发布,对用户的影响!

          测试结果质量评估的最低标准:测试结果最低限度的符合需求并且可以正常运行!

 

8、缺陷严重程度定义


特别严重的问题,比如严重的样式问题,数据错误,主要流程卡死等,要求标示严重级别为S1;


比较严重的问题,比如较严重的样式问题,主要功能缺陷等,要求标示严重级别为S2;

一般严重度的样式或功能问题,要求标示严重级别为S3;


轻微的样式或功能问题,要求标示严重级别为S4;


测试人员在测试过程中发现的一些可以改进优化的地方,同样应该记录下来并提交到缺陷管理工具上,可以标示严重级别为S4,一般可以放到后续版本中跟进;


总结:关于缺陷严重程度,学会取舍,做什么和不做什么?如果做,怎么做?如果现在不做,什么时候做?


这些内容,其实都是软件测试人员入门必须了解的知识,但如何在工作中正确的运用所学的知识,却是一门学问,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!


知识是很碎片化,又很体系化的,要学会实践总结,将其变为自己知识体系的一部分!!!


推荐一高性价比JMeter4.0测试教程:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/7587



出处:

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8606173.html


版权申明:内容来源网络,版权归原创者所有。除非无法确认,我们都会标明作者及出处,如有侵权烦请告知,我们会立即删除并表示歉意。谢谢。



<think> 嗯,用户这次明确提出了关于软件测试工程师需要了解内容的具体需求。结合之前的对话历史,用户似乎是一位正在转型或提升中的测试工程师,希望从架构层面深化专业技能。从引用材料看,用户特别关注测试工程师的知识体系构建,且之前讨论过架构层面的分析方法。 用户提供的四引用材料很有意思:[1]强调基础知识广度,[2]指出测试工作的深层价值,[3]列出面试常考技能,[4]提到安全测试的特殊要求。这些恰好构成回答的四个维度:基础能力、思维特质、实践技能、专业纵深。 注意到用户上次对架构层分析很感兴趣,这次需要把抽象方法论转化为可落地的知识框架。重点要突出“了解”和“掌握”的区分——比如引用[4]提到安全测试需要开发基础,普通测试员只需了解基本扫描工具。 特别要处理一个矛盾点:引用[2]提到测试常被低估,但实际需要广泛知识面。回答中应该强调这种认知偏差的突破点,比如通过架构理解提升测试策略价值。可以引用[3]的面试考点作为知识目录的验证依据。 数学公式方面需要谨慎,用户要求所有表达式必须用$...$格式。比如在容量建模部分,原来的独立公式要改为行内格式:系统吞吐量$_{max} = \frac{\text{可用线程数} \times \text{请求处理速率}}{\text{平均响应时间}}$。不过架构图之类的可视化内容可以保留,这对理解模块交互很有帮助。 最后生成问题时要延续之前的专业深度,比如把“单点故障风险”延伸为混沌工程实践,这样既能承接历史对话,又比用户原有问题更深入。 </think> 根据软件测试工程师的核心能力模型和行业实践,结合架构视角的需求,需要掌握的知识体系可分为以下四个维度: --- ### 一、**基础技术栈**(开发能力延伸) 1. **编程语言** - 至少掌握一门语言(Python/Java)用于自动化脚本开发 - 理解面向对象特性(封装/继承/多态) - 示例:用Python实现接口测试框架 ```python import requests def test_api(endpoint): response = requests.get(endpoint) assert response.status_code == 200 assert response.json()['status'] == 'success' # 验证业务状态码 ``` 2. **数据库操作** - SQL编写(跨表查询/事务控制) - NoSQL场景验证(如Redis缓存一致性测试) - 关键场景:验证订单支付状态更新时DB与缓存的数据同步[^3] 3. **操作系统原理** - 进程/线程调度机制(影响并发测试设计) - 文件系统与I/O瓶颈分析(如日志写入性能) --- ### 二、**测试专业能力** 1. **分层测试策略** | 测试层级 | 验证目标 | 工具示例 | |---------------|-------------------------|-----------------| | 单元测试 | 函数逻辑正确性 | JUnit/Pytest | | 集成测试 | 模块间接口兼容性 | Postman+Newman | | 端到端测试 | 业务流程完整性 | Selenium/Cypress| 2. **非功能测试** - **性能测试**:通过吞吐量公式推导瓶颈 $TPS_{max} = \frac{并发线程数 \times 请求成功率}{平均响应时间(s)}$ - **安全测试**:OWASP Top 10漏洞扫描(SQL注入/XSS)[^4] - **容灾测试**:模拟网络分区下的系统行为 --- ### 三、**架构理解能力** 1. **组件交互分析** ```mermaid graph LR A[客户端] --> B(API网关) B --> C[认证服务] B --> D[订单服务] D --> E[(数据库集群)] D --> F{消息队列} ``` - 识别单点故障(如网关宕机影响范围) - 验证服务降级机制(订单服务不可用时降级策略) 2. **数据流验证** - 分布式事务测试(如Saga模式补偿机制) - 最终一致性检查(比对DB与ES数据延迟) 3. **部署拓扑影响** - Kubernetes集群的Pod故障转移测试 - 云服务多可用区容灾验证 --- ### 四、**工程化能力** 1. **CI/CD流水线** - 将自动化测试集成到GitLab CI: ```yaml stages: - test api_test: stage: test image: python:3.9 script: - pip install -r requirements.txt - pytest tests/api/ --alluredir=reports ``` 2. **质量门禁设计** - 代码覆盖率 > 80%:`$ \frac{已覆盖行数}{总行数} \times 100\% $` - API测试通过率100% --- > **专家建议**:测试工程师需具备“破坏性思维”与“建设性思维”的双重能力[^2]。既要能通过混沌工程模拟故障,也要能提出可落地的架构优化方案(如建议用Redis集群降低DB负载)。 --- **相关问题** 1. 如何设计有效的微服务集成测试策略? 2. 在Kubernetes环境中如何进行故障注入测试? 3. 自动化测试框架如何适配多云架构部署? 4. 怎样验证分布式事务的数据一致性? [^1]: 软件测试工程师需掌握程序的方方面面 [^2]: 测试工作需要发散思维和快速学习能力 [^3]: 测试岗位需掌握数据库和操作系统知识 [^4]: 安全测试需开发经验或信息安全专精
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值