Azure DevOps:应用远程MCP服务器,提升工作效率

提升开发者效率,Azure DevOps MCP Server强势来袭! 微软Azure DevOps MCP Server进入公开预览阶段,将DevOps功能深度集成到VS Code等主流编辑器中,提供一站式开发体验。该工具支持项目管理、构建发布、代码仓库操作等核心功能,并与GitHub Copilot集成实现AI智能交互。提供多种灵活安装方式,配备完善文档和活跃社区支持。相比Jenkins和GitLab CI/CD等同类工具,MCP Server在AI集成方面独具优势,标志着微软在提升开发者效率方面的重要进展。该项目有望帮助开发者在编辑器中无缝管理DevOps流程。 阅读详情

1. 概述

之前我在博客文章《使用Azure DevOps MCP服务器,在开发过程中应用GitHub Copilot人工智能》 - danzhang - 博客园 中介绍了搭建本地MCP服务器,应用Github Copilot的人工智能,在开发工具中高效使用Azure DevOps。

现在,微软发布了《Azure DevOps远程MCP服务器》:Set up the remote Azure DevOps MCP Server (preview) - Azure DevOps Services | Microsoft Learn ;

远程MCP服务器是运行在微软云端的MCP服务器,它可以完成和本地MCP服务器相同的功能,但是无需我们进行复杂的安装和配置工作;利用远程MCP服务器,我们可以非常简单和快捷地应用Github Copilot人工智能,在开发工具中使用人类语言操作Azure DevOps中的各种开发测试数据。

下面我们就来体验一下远程MCP服务器带来的便捷。

2. 操作方法

  • 首先,我们在VS Code的任一工程根目录下面创建一个文件~/.vscode/mcp.json,内容如下
{  "servers":      {"ado-remote-mcp":        {          "url": https://mcp.dev.azure.com/{组织/集合名称},         "type": "http"             }         },      "inputs": []
}
  • 在mcp.json文件中点击start按钮

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  • 系统提示你完成微软账户认证

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  • 输入自己的微软账户和密码,完成登录认证

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    注意,不能使用个人账户,需要使用组织账户,例如zhanghongjun@bjgreatsoft.onmicrosoft.com

  • 对本地设备授权

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  • 完成了配置

  • 回到VS Code的Copilot聊天窗口中,你就可以发送文字操作Azure DevOps中的数据了;例如你可以写“在团队项目DemoProject中新建一个bug,标题是。。。。。”,MCP服务器就会将你的语言转换为Azure DevOps的指令,并发送到服务器,完成对应的操作。

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  • 下图是使用远程MCP服务器新建的一个Issue工作项

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https://www.cnblogs.com/danzhang
Azure DevOps MVP 张洪君

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