使用Azure DevOps MCP服务器，在开发过程中应用GitHub Copilot人工智能

最新推荐文章于 2025-12-07 18:12:29 发布

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#azure #devops #服务器 #github #copilot

Contents

1. 概述
- 1.1 什么是MCP Server
- 1.2 什么是Azure DevOps MCP Server
2. 操作手册
- 2.1 前提条件
  - Azure DevOps账户
  - 安装最新版本的VS Code
  - 安装Azure Cli
  - 安装Nodejs
- 2.2 安装Azure DevOps MCP Server
- 2.3 登录Azure DevOps
- 2.4 利用MCP Server
3. 常见问题
- 是否可以使用MCP访问内网的Azure DevOps Server
- 登录后，在Copilot聊天中总是提示没有权限
- 是否可以在工程文件中定义MCP配置

1. 概述

1.1 什么是MCP Server

MCP是Model Context Protocol(模型上下文协议)的缩写，它定义了一套标准化的通信协议，在AI模型(客户端)和外部资源(服务器，如工具、数据源等)之间扮演“翻译官”和“交通警察”的角色。

例如，用户数据存储在自己的系统或数据中，大语言模型无法直接访问这些资源；那么我们就可以利用MCP服务器在用户资源和大语言模型之间搭建一座桥梁，充分利用大语言模型的功能，实现对用户资源的访问、操作等控制，大幅提升内部资源的利用效率；同时，由于MCP服务器部署在企业内网，这就意味着我们即可以利用大语言模型的人工智能，还能保持内部数据的安全性。

1.2 什么是Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server是微软开发并部署在云端的MCP服务器，为用户访问Azure DevOps Service中的数据提供提供智能服务；它连接GitHub Copilot和Azure DevOps Service，将丰富的实时上下文(如工作项、拉取请求、测试计划等)发送给LLM的提示中，大语言能够根据您的特定Azure DevOps项目提供更好、更准确、更相关的答案。

与所有MCP服务器一样，Azure DevOps MCP Server与基于云的解决方案不同，本地MCP服务器在企业内网或开发环境中运行。这意味着MCP可以安全地访问企业私人数据和工具，而企业私人数据则无需离开企业内网，可以在充分应用人工智能的同时确保数据安全。