day01打卡

文章介绍了如何使用双指针法在O(N)时间复杂度和O(1)空间复杂度下移除数组中的特定元素,以及二分查找算法在O(logN)时间复杂度和O(1)空间复杂度下的实现,讨论了遇到的困难和题解思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

day01打卡

27. 移除元素

时间复杂度:O(N),空间复杂度:O(1)

第一想法:双指针,实现上还是有点忘了看了题解。

困难:代码能力不足,实现上有问题

看完题解:主要是快指针寻找与val不同的数,再把他赋值给慢指针。

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        //fast找不同于val的元素
        int slow = 0;
        for(int fast = 0; fast < nums.size(); fast++)
        {
            if(nums[fast] != val)
            {
                nums[slow++] = nums[fast];
            }
        }
        return slow;
    }
};

704. 二分查找

时间复杂度:O(logN),空间复杂度:O(1)。

第一想法:找mid和目标比大小。

困难:选择左闭右闭还是左闭右开区间。

看完题解:选择开区间还是闭区间,会导致对左或者右赋值的变化,比如闭区间mid已经被包括了,所以是mid-1。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size()-1;
        //闭区间,需要包含等于
        while(left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] == target)
            {
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] > target)
            {
                right = mid - 1;
            }
            else
            {
                left = mid + 1;               
            }
        }
        return -1;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值