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detmatrix
这个作者很懒,什么都没留下…
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computer vision笔记
导论问题:什么是图片(image)?二值图片:(0,1)灰度图片:(0,255)彩色图片: (0,255)× RGB3通道计算机视觉的任务: 对图片进行理解。 图片:单幅、多幅、视频 理解:形状、位置、运动、类别计算机视觉的路线图: 2D –> 3D –> 语义信息(直接2D–>语义信息?) 表示层次与三阶段human vision: 错觉 和 Gestalt理论 (计算机视原创 2017-12-10 16:12:10 · 255 阅读 · 0 评论 -
computer vision笔记(二)
边缘检测(edge detection)边缘:一个简单但信息量大的特征(考虑简笔画) 边缘的成因边缘的定义:灰度值发生突变的地方(这个定义够好吗?存在灰度值不突变,但在人的理解下应该是)突变 == 函数的一阶导数(变化)的极值点 == 函数的二阶导数的零点 函数是什么? 图片坐标(x, y)到灰度值的映射(一个二元函数) 噪音:求导阶数越大,受噪音影响越大图片这个“函数”,实际上是离散的,原创 2017-12-10 17:18:12 · 305 阅读 · 0 评论