python26 mysqldb连接数据库问题

转自:http://www.hackbase.com/subject/2009-12-30/17160.html     

非常感谢这位作者,帮了我的大忙,按照文中的描述,顺利的完成了,python26 mysqldb连接数据库

今天无事想弄下python做个gui开发,最近发布的是python 3k,用到了数据库,通过搜索发现有一个mysqldb这样的控件,可以使用,就去官方看了下结果,没有2.6以上的版本

  没办法就下了一个2.6,如果用2.4就太低了,又折腾了,半天找到了MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 这个安装文件,安装完成,执行 import MySQLdb 出现问题提示:

  File "C:\Python26\lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 19, in <module>

  ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

  经过无数的查找,发现官方的说法也也不是很正确,官方给的解决办法是 LD_LIBRARY_PATH 加载这样一个环境变量,加载的一样不能解决问题,更多的办法是指linux下的处理,

  win 上面没有了,又找了无数资料,发现是缺少2个dll文件分别为 libguide40.dll ,libmmd.dll 搜索下,下载的地方不少,然后copy到 WINDOWS\system32 下面现在执行 又出现

  了错误,这东西很神奇啊,错误提示为:

  sys:1: DeprecationWarning: the sets module is deprecated

  这个错误,我又找了无数的资料,看了很多东西,最后发现是 2.6这个版本已经不推荐使用 sets 这个模块了,但是为了兼容性依然加载了这个模块但是做了警告提示,我想了很

  多办法不让警告信息放出来或者捕捉异常,等等没有成功,采取了最恶劣的方式,修改原文件,进入python安装目录找到如下文件 Python26\Lib\sets.py 注释掉 83-85行

  #import warnings

  #warnings.warn("the sets module is deprecated", DeprecationWarning,stacklevel=2)

  就可以了,我上面给合并成2行了。

  到现在 mysqldb 安装完毕,没有了任何错误输出,也明白了,为什么官方没有推出2.6版本的mysqldb了。

  python3k这个本版对sets module 应该已经支持了,所以官方从发布开始,一直没有推出真正的版本,也就是说现在python3k还不能使用mysqldb这个空间连接mysql 。而且很多工

  具现在也都不支持3k看来要实现 3k的普及还有很多的路要走,再这个阶段想要学习python的人要不断的选择跟折磨中度过了。

  我的gui还没有开始,就用去了一天的时间。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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