Cougaar学习之-Domain/LogicProvider

本文介绍如何在Cougaar平台中通过LogicProvider实现特定的业务逻辑处理,包括其同步特性和适用场景,以及具体的开发步骤和配置方法。

    LogicProvider是cougaar中agent上的一种插入逻辑功能的实现方式,它的特点是:同步(synchronization)。适用范围:适于反应灵敏的操作,如数据格式的转换。
   

    开发步骤:
第一步,代码实现
    代码实现包括两个类**Domain和**LogicProvider。
    1. **Domain
    关键点:
public String getDomainName() {
    return "RcvMessageDomain";  //这个名称将来会用在发布配置中
}

protected void loadLPs() {
    //RceMessageLogicProvider就是对应的**LogicProvider
    addLogicProvider(new RcvMessageLogicProvider(rootPlan, self));
}

    2. **LogicProvider 
    关键点:
public void execute(EnvelopeTuple m, Collection changeReports) {
    Object object = m.getObject();
    if (m.isAdd()) {
     //处理逻辑
     
    } else if (m.isChange()) {
     //处理逻辑

    } else if (m.isRemove()) {
     //处理逻辑

    }
}

    在logicProvider中,可以使用从**domain传递过来的rootPlan来代替BlackboardService的功能,与Blackboard进行交互.


第二步,发布配置
    有两种配置方案,  一种是修改%COUGAAR_INSTALL_PATH%/configs/common/LDMDomains.ini文件,增加类似于"glm=org.cougaar.glm.ldm.GLMDomain"的配置;
    另一种是在Cougaar应用的启动配置中,使用下面的配置
<vm_parameter>
    -Dorg.cougaar.domain.**Domain="**.**.**.**Domain"
</vm_parameter>
   
    注意:修改Cougaar应用的启动配置之后,需要在run/dubug中根据配置文件重新生成cougaar的启动参数。
 

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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