利用pandas进行基础的excel数据分析操作

derrick_lh

于 2020-03-07 17:24:52 发布

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分类专栏： pandas数据分析文章标签： excel 数据分析

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本文介绍了如何利用Python的pandas库对Excel数据进行基础分析，包括读取、处理和探索数据，是作者的学习笔记。

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利用excel进行基础的excel数据分析，代码供自己日后学习及复查备用

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import linregress
import seaborn as sns

students = pd.read_excel("./student.xlsx",index_col="id")
score = pd.read_excel("./student.xlsx",sheet_name="score",index_col="id")

# 联合两张工作表
table = students.join(score,how="left",on="id").fillna(0)
table.score = table.score.astype(int)
print(table)

# 分割数据
df = students["name"].str.split("_",expand = True)
students["name1"] = df[0].str.upper()
students["name2"] = df[1]
print(students)

# 统计分析（求和，求平均值，
temp = students[["test1", "test2", "test3"]]
students["row_total"] = temp.sum(axis=1)
students["row_average"] = temp.mean(axis=1)

col_mean = students[["test1", "t

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