哒哒的博客

一.序 邻接表是邻接矩阵的改进。当图中的边数少于顶点个数时，邻接矩阵中会出现大量的零元素，如果这些零元素，将消耗大量的内存。为此，可以把邻接矩阵的n行改为n个链表，把同一个顶点出发的边链接到同一个称之为边链表的单链表中，单链表的每个结点代表一条边，叫做边结点，结点中保存有与该边相关联的另一顶点的顶点下标dest和指向同一链表中下一边结点的指针link.如果带权图时，结点中还要保存改边上的权值cos

一.序 图的存储表示有多种，在此我们只研究三种最为常用的存储表示方式：邻接矩阵(adjacency matrices)，邻接表(adjacency lists)，邻接多重表(adjacency multilists)。今天实现邻接矩阵的存储表示。 二.模型 三.邻接矩阵表示法的缺点 1.时间开销很高 对于邻接矩阵表示的图来说，要确定“图中有多少条边？”，“图是连通的吗？”等问题，就需要

前面博文对拓扑排序进行了引入 http://blog.youkuaiyun.com/derkampf/article/details/57414185，这一篇进行拓扑排序算法的实现。 一.概念 由偏序得到全序的操作称为拓扑排序。在拓扑排序之后，有向图中的每一个顶点都会按照一定的次序进行输出。 二.如何进行拓扑排序 步骤： 1.在有向图中选择一个无前驱顶点（无入度）且输出 2.删除该顶点以及所有以该

一.有向无环图 Directed Acircline Graph,即一个无环的有向图，它是描述含有公共子式表达式的有效工具，可以实现共享相同子式，节省存储空间。 例如：对于下面的表达式分别用二叉树描述和有向无环图描述 二.拓扑排序与最短路径的引入 一个工程，往往会分成几个阶段，某些子工程的开始必须建立在一些子工程已经完成的基础之上，这影响着工程是否能够顺利进行。对整个工程和系统，人们最关

一.序 和树的遍历类似，我们希望从图中的某一个顶点出发访问图中其余顶点，保证每个顶点只被访问一次，这一过程叫做图的遍历。图的遍历算法是求解图的连通性问题（最小生成树），拓扑排序，求关键路径的基础。 而为了保证同一个顶点不被访问多次，在遍历图的的过程中，必须记下访问过的顶点。为此，需要设立一个辅助数组visited[0..n-1],初始值设置为0或假，这样其不为0或者为真时，表示此顶点已经被访问过

一.递归的概念 一个直接或间接调用自身的算法叫做递归算法。即自己调用自己。 递归的关键点在结束条件。 二.通过例子看递归 1.求数的阶乘 数学公式:0!,1!-->1这可以作为递归结束的判断条件//递归形式实现数的阶乘int Factorial(int n){ if(n == 0 || n == 1) //0和1作为递归结束的条件 return 1;

转载自阮大神http://kb.cnblogs.com/page/176818/ 　字符串匹配是计算机的基本任务之一。　　举例来说，有一个字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”，我想知道，里面是否包含另一个字符串”ABCDABD”？ 　　许多算法可以完成这个任务，Knuth-Morris-Pratt算法（简称KMP）是最常用的之一。它以三个发明者命名，起头的那个K就是著名科学家

时间复杂度1.时间复杂度的定义一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O是数量级的符号 )，简称时间复杂度。 定义：如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一