MATLAB R2019b安装工具箱选择（数学、统计方面）

最新推荐文章于 2025-10-18 10:39:47 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-18 10:39:47 发布 · 1.4w 阅读 · 18 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了MATLAB及其一系列工具箱，包括CurveFittingToolbox、DeepLearningToolbox、DatabaseToolbox等，覆盖了数学、统计、机器学习、深度学习等多个领域，为科研和工程应用提供了强大的支持。

主要用于数学、统计方面：
MATLAB MATLAB主体
Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱
Deep Learning Toolbox 深度学习工具箱
Database Toolbox 数据库工具箱
Global Optimization Toolbox 全局优化工具箱
MATLAB Coder MATLAB代码生成
Optimization Toolbox 优化工具箱
Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱
Reinforcement Learning Toolbox 强化学习工具箱
Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱
Statistics and Machine Learning Toolbox 统计和机器学习工具箱

depthfirst
关注
白骑士的Matlab教学高级篇 3.3 工具箱与扩展
JeremyTC的博客
08-10 1678
MATLAB 提供了丰富的工具箱（Toolbox）和扩展功能，这些工具箱涵盖了各个领域的专业计算需求，如信号处理、图像处理、统计与机器学习等。利用工具箱，用户可以快速实现复杂的计算和分析任务。本文将介绍常用的工具箱及其使用方法，并讲解如何安装和创建自定义工具箱。
Statistics and Machine Learning Toolbox
09-30
Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具
使用 MATLAB/Simulink + Statistics and Machine Learning Toolbox + Deep Learning Toolbox + Simscape，构建一个
最新发布
xiaoheshang_123的博客
10-18 690
本文详细介绍了基于Simulink和机器学习技术的液压伺服系统多源故障诊断方法。通过搭建高保真液压系统模型，注入传感器漂移、阀卡滞等典型故障，提取时域/频域特征，并训练SVM、随机森林等分类器，实现了96%以上的故障分类准确率。文章系统阐述了从建模、故障注入、特征提取到分类器部署的全流程，特别强调了数据驱动方法相比传统规则诊断的优势，包括自动特征学习、高精度分类和强泛化能力。最后提出了深度学习、联邦学习等优化方向，为工业设备智能诊断提供了实用解决方案。
Some ML Software
weixin_30832143的博客
07-30 266
[www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm / *LibSVM*] [http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ *Weka*] [http://yale.sf.net/ *Yale*] [http://www.prtools.org/* PRTools*] [http://bnt.sourceforge.net/ *Bayes Net T...
手把手教你学Simulink--基于故障诊断与容错控制的场景实例：基于机器学习的多源故障分类与定位
MHD0815的博客
10-18 212
本文是一篇Simulink机器学习故障诊断实践指南，重点介绍了如何构建液压系统的多源故障智能诊断模型。主要内容包括：1）从传统规则驱动到数据驱动的故障诊断方法转变；2）液压伺服系统建模与多源故障（传感器、执行器、动力源、管路）注入方法；3）关键特征提取技术（时域、频域、时频特征）与特征向量构建；4）三种机器学习分类器（SVM、随机森林、神经网络）的在线部署与性能对比；5）仿真结果分析及96%以上的诊断准确率验证。文章还提供了优化建议和工业应用拓展方向，为复杂系统故障诊断提供了完整的解决方案。
matlab安装
误入歧途渐行渐远
06-03 8596
感谢https://www.aiuai.cn/aifarm348.html sudo mount -t auto -o loop /media/ubuntu/944869124868F480/R2018a_glnxa64_dvd1.iso /media/ubuntu/78b902e9-64ed-430b-8aac-0dae62910145/matlab/ cd /home/ai/ sudo ....
MATLAB:Statistics and Machine Learning Toolbox™ 软件包括下表中的示例数据集。
ResumeProject的博客
11-20 6516
Statistics and Machine Learning Toolbox™ 软件包括下表中的示例数据集。
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox carsmall数据集
08-11
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox carsmall数据集
Mathworks R2019a Statistics and Machine Learning Toolbox
01-08
Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide Statistics and Machine Learning Toolbox Release Notes
matlab实现机器学习
weixin_45570158的博客
05-08 1544
MATLAB 是一个强大的数学计算软件和编程环境，它内置了许多用于机器学习的函数和工具箱，如 Statistics and Machine Learning Toolbox。下面是一个简单的示例，展示如何在 MATLAB 中实现一个机器学习模型，比如使用逻辑回归（Logistic Regression）进行二分类。
MatlabR2019b安装教程
qq_53545309的博客
10-28 4435
默认安装路径在C盘，建议更改安装路径到其他盘。点击【浏览】，将安装路径改为D盘自建的MatlabR2019b文件夹。然后点击【下一步】。打开软件安装目录，默认路径是C盘，但我已改为D:\MatlabR2019b，将“bin”文件夹粘贴在此处。打开软件安装目录，原默认路径是C盘，但我已改为D:\MatlabR2019b，将上一步复制的“license”文件夹粘贴在此处。进入“R2019b_win64”文件夹，选中“setup”，鼠标右击选择【以管理员身份运行】。然后点击【下一步】。安装成功，点击【完成】。
Mathworks R2019b Statistics and Machine Learning Toolbox
01-07
统计与机器学习工具箱资源下载 Statistics and Machine Learning Toolbox
matlab-mapping toolbox-提取自r2019b
09-23
matlab-mapping toolbox-提取自r2019b,解压后放到matlab目录下的toolbox中，并在预设目录中添加他和子目录，最后在预设-常规中点击更新工具箱路径缓存即可
matlab statistics learning toolbox
01-21
matlab statistics learning toolbox 提供统计工具使用学习
MATLAB Statistics Toolbox
11-30
MATLAB Statistics Toolbox R2012b pdf document for you student travel
MATLAB R2019b统计与机器学习工具箱概述
资源摘要信息:"Mathworks R2019a Statistics and Machine Learning Toolbox 是一个针对 MATLAB 平台的统计分析和机器学习工具箱。该工具箱提供了一系列的算法和函数，用于数据探索、模型选择和验证、预测和数据可视...
MATLAB2019b安装详细教程
热门推荐
weixin_42194032的博客
08-07 3万+
MATLAB2019b安装详细教程 W10 64位 Matlab是由美国MathWorks公司出品的著名数学软件，软件的功能性十分强大。其中，MATLAB/Simulink也被某些推文称之万物皆可仿的工具。近年来，自动代码生成在人工智能、深度学习和汽车行业的快速发展，Matlab也变得热度很高，在这里将详细介绍一下Matlab的详细安装步骤和注意点，仅供大家学习交流使用。 安装要求和注意点 1.安装全程须断网，安装前先关闭360等所有杀毒软件，防止误杀补丁，否则可能安装不成功； 2.Matlab2019b适
精选资源
image processing toolbox matlab工具箱.zip
06-16
MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析软件，而Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）是其重要的扩展模块之一，专为图像分析、处理和理解提供了丰富的函数和应用程序。这个工具箱包含了一系列高效、灵活的算法...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值