[leetcode] 334. Increasing Triplet Subsequence

转载于 2016-08-14 12:21:50 发布 · 162 阅读

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本文介绍了一种在未排序数组中寻找长度为3的递增子序列的方法，并提供了一个高效的算法实现，该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

解法一：

维护两个变量，min1，min2，分别表示倒数第一小和倒数第二小。

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX;
        
        for(int i=0; i<nums.size(); i++){
            if(nums[i]<=min1) min1 = nums[i];
            else{
                if(nums[i]<=min2) min2 = nums[i];
                else return true;
            }
        }
        return false;
    }
};