OPENCV直方图均衡化

本文介绍了OPENCV中用于图像处理的直方图均衡化技术,详细讲解了包括创建直方图、清除直方图、计算直方图、查询直方图值、归一化直方图以及直方图均衡化的函数用法。特别是直方图均衡化,通过计算和应用直方图积分来实现图像的灰度级分布优化。


OPENCV直方图均衡化

本文是根据《OpenCV教程基础篇》第五章编写。

图像处理中对图像相应通道直方图的分析十分必要,opencv中常用到的直方图处理函数如下:

(1)CreateHist 创建直方图
调用格式:CvHistogram* cvCreateHist( int dims, int* sizes, int type,float** ranges=NULL, int uniform=1 );
其中,dims:直方图维数的数目;sizes:直方图维数尺寸的数组;
type:直方图的表示格式;ranges:图中方块范围的数组;uniform:归一化标识。

(2)ClearHist 清除直方图
调用格式:void cvClearHist( CvHistogram* hist );

(3)CalcHist 计算图像image(s) 的直方图
调用格式:void cvCalcHist( IplImage** image, CvHistogram* hist,int accumulate=0, const CvArr* mask=NULL );
其中,image:输入图像s (虽然也可以使用 CvMat** );hist:直方图指针;accumulate:累计标识。如果设置,则直方图在开始时不被清零。这个特征保证可以为多个图像计算一个单独的直方图,或者在线更新直方图;mask:操作 mask, 确定输入图像的哪个象素被计数。

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