2012湘潭ICPC邀请赛感悟

回顾湘潭邀请赛经历,团队成员共同努力,虽未进前十,但收获颇丰。比赛暴露了个人技能不足,强调实战经验的重要性。感谢队友支持,期待未来更多成长。

    最近的心情久久难以平静~~~可能不写完湘潭这场比赛,自己根本无法准备明天的英语考试~~和后天的计算方法的考试,这一个月,自从开始得到了5月19号要开始的湘潭邀请赛会让我们参加,自己这一个月心情真的难以平静,森哥,羽哥,还有我算算应该至少为这场比赛准备了二十天的时间了吧~~把他俩拉过来一起a题,在open oj上开了《大嘴鸟的水友赛》一起去练磨合,一起去朝着一个方向去努力,这种感觉真的挺好的,今天的这场比赛对于我来说还算满意喽,自己也真的不会去再抱怨什么~·实力本如此,更何况我们尽力的去争取了~~这才是我们应有的作风,在这里真心的感谢羽哥和森哥对我的信任和支持,这场湘潭的比赛真的带给我们很多,有很多的收获,有一句话,对于我来说最关键,我做的题太少了,“ ~~做题百遍,其义自见~~自己真的做的还是太少了,掌握的数据结构和离散数学的知识还是太少了~~

      这也可能也是我加入acm队后的第一次出市的邀请赛,这场比赛我们甚至一路杀进了前十~~最后眼睁睁的看着自己的名次一点一点的往下掉,后来一道题也没出来~~汗~~~最后是掉到了32名了~~~  这场比赛可是只取前28名,这不科学~~~  
     今天还一睹谢勇老师的真容~~~~
      恩,还是从现在开始,好好利用时间~~~

转载于:https://www.cnblogs.com/ysh-blog/archive/2012/05/19/2509257.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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