本文分享了一位机器学习新手的学习心得，重点介绍了两个清晰易懂的命名实体识别项目代码，其中一个是在另一个的基础上修改而来。作者已经掌握了如何使用其中的词汇构建函数，并计划进一步尝试word2vec。
目前对机器学习和深度学习还是各种不懂，开始能够看懂别人写的代码了，撒花~
源代码：https://github.com/Determined22/zh-NER-TF
这个命名实体识别代码写的十分清晰明了，https://github.com/baiyyang/medical-entity-recognition 这一项目也在上述代码中修改而来
目前demo只使用了data.py中的vocab_build函数，明天用word2vec 试一下~
转载于:https://www.cnblogs.com/foreverwith/p/10639203.html
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
HunyuanVideo-Foley
HunyuanVideo-Foley是由腾讯混元2025年8月28日宣布开源端到端视频音效生成模型，用户只需输入视频和文字，就能为视频匹配电影级音效
1238
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
扫一扫
