js收藏展开与隐藏,返回顶部

本文介绍了一种使用JavaScript来控制页面元素显示隐藏及滚动动画的方法。通过监听按钮点击事件,实现特定元素的显示与隐藏,并利用requestAnimationFrame实现平滑滚动效果。

var a = document.getElementById("more");
var b = document.getElementById("moreList");
var c = document.getElementById("MOREall");
a.onclick = function(){
c.style.display="block";
b.style.display="block";
a.style.display="none";
};
// 动画效果
var timer = null;
b.onclick = function(){
cancelAnimationFrame(timer);
timer = requestAnimationFrame(function fn(){
var oTop = document.body.scrollTop || document.documentElement.scrollTop;
if(oTop > 0){
document.body.scrollTop = document.documentElement.scrollTop = oTop - 50;
timer = requestAnimationFrame(fn);
}else{
cancelAnimationFrame(timer);
}
});
};
// 直接回到顶部
// b.onclick = function () {
// var top = document.body.scrollTop || document.documentElement.scrollTop;
// scrollBy(0,-top)
// };

转载于:https://www.cnblogs.com/jjxhp/p/8696136.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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