NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(1)

最新推荐文章于 2024-04-24 15:08:33 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-24 15:08:33 发布 · 990 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#nvidia cuda #编程 #cuda #图像处理 #api #硬件驱动

本文介绍了NVIDIA的CUDA架构，展示了如何将GPU作为数据并行计算设备使用。CUDA允许程序员直接在GPU上进行计算，解决了通过图像API编程的难题，提供了更灵活的内存管理和高性能计算能力。
最低0.47元/天 解锁文章
denglieyan
关注
NVIDIACUDA统一计算设备架构编程指南-CUDAProgrammingGuide.pdf
01-30
NVIDIACUDA 统一计算设备架构 编程指南 version 1.1
NVIDIACUDA统一计算设备架构编程指南version2.0
01-30
NVIDIACUDA 统一计算设备架构 编程指南 version2.0
NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(3)
cllm33533的博客
07-03 179
第3章 硬件实现 3.1 具有芯片共享内存的一组SIMD多处理器 设备作为一组多处理器(multiprocessors)来实现，如图3-1所示。每个多处理器具有单指令多数据(SIMD)架构：在任何给定的时钟周期，多...
NVIDIA CUDA统一计算设备架构编程手册(2)
cllm33533的博客
07-03 143
第2章 编程模型 2.1 高度多线程协处理器 通过CUDA编程时，将GPU看作可以并行执行非常多个线程的计算设备(compute device)。它作为主CPU的协处理器或者主机（host）来运作：换句话说，在主机上...
计算统一设备架构---NVIDIA CUDA
05-12
NVIDIA CUDA 计算统一设备架构 参考手册
什么是CUDA编程 统一计算架构
studyvcmfc的专栏
12-18 177
https://zhuanlan.zhihu.com/p/34587739
CUDA NVIDIA官方手册中文版
04-06
CUDA NVIDIA官方手册中文版 通过GPU进行并行计算的朋友不可不看 各种CUDA命令的解释及用法
CUDA参考手册2.0
06-11
CUDA参考手册2.0 参见 设备管理，线程管理，流管理，事件管理，执行管理，存储器管理，纹理引用管理，OpenGL互操作性， Direct3D互操作性，错误处理
CUDA 编程手册
最新发布
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
04-24 4785
CUDA 编程手册 CUDA 简介 1.1 我们为什么要使用GPU 1.2 CUDA®：通用并行计算平台和编程模型 1.3 可扩展的编程模型 CUDA 编程模型概述 2.1 内核 2.2 线程层次 2.3 存储单元层次 2.4 异构编程 注:串行代码在主机(`host`)上执行，并行代码在设备(`device`)上执行。 2.5 异步SIMT编程模型 2.5.1 异步操作 2.6 Compute Capability CUDA 编程模型接口 3.1利用NVCC编译 3.1.1编译流程 3.1.1.1 离线
CUDA 2.0参考手册 (中文版)
04-06
cuda的中文版手册,不过只是2.0版的.但对初学者学习,够了. 很多概念其实手册中都有,建议初学者好好学习
CUDA中文手册.rar
01-20
CUDA中文手册 NVIDIA CUDA 统一计算设备架构 编程指南 第1章 CUDA简介 1.1 作为数据并行计算设备的图形处理器 1.2 CUDA：一种GPU计算的新架构 1.3 文档结构 第2章 编程模型 2.1 高度多线程协处理器 2.2 线程分批 2.2.1 线程块 2.2.2 线程块网格 2.3 内存模型 第3章 硬件实现 3.1 具有片上共享内存的一组SIMD多处理器 3.2 执行模型 3.3 计算能力 3.4 多个设备 3.5 显示模式切换 第4章 应用编程接口 4.1C编程语言扩展 4.2 语言扩展 4.2.1函数类型限定符 4.2.2变量类型限定符 4.2.3执行配置 4.2.4内置变量 4.2.5 使用NVCC编译 4.3 共用运行时组件 4.3.1内置向量类型 4.3.2数学函数 4.3.3 时间函数 4.3.4 纹理类型 4.4设备运行时组件 4.4.1数学函数 4.4.2 同步函数 4.4.3 类型转换函数 4.4.4类型强制函数 4.4.5纹理函数 4.4.6原子函数 4.5宿主运行时组件 4.5.1常用概念 4.5.2运行时API 4.5.3 驱动程序API 第5章性能指南 5.1 指令性能 5.1.1 指令吞吐量 5.1.2内存带宽 5.2 每块的线程数 5.3 宿主和设备之间的数据传送 5.4 纹理拾取与全局或常量内存读取 5.5 整体性能优化策略 第6章 矩阵乘法示例 6.1概述 6.2 源码清单 6.3 源码攻略 6.3.1Mul() 6.3.2Muld() 附录
CUDA2.0参考手册
08-16
CUDA查考书册2.0版，NVIDIA CUDA计算统一设备架构参考手册 2008年6月
CUDA详解
顺其自然~专栏
02-11 5961
CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。 应用范围 CPU与GPU并用的“协
java gpu 编程指南_软件编程-NVIDIACUDA编程指南.PDF
weixin_39987926的博客
02-24 323
编程，语言，java，web，程序，软件，C++，C#，互联网，网络NVIDIA CUDA 编程指南NVIDIA 技术文档 (全译文)Jan. 2008Version 1.1GPU系列技术文档1NVIDIA CUDA 编程指南1Chapter1 介绍CUDA……111.1 作为一个并行数据计算设备的图形处理器单元…………………………111.2 CUDA： 一个在GPU上计算的新架...
nvidia官方手册
猛码Memmat
06-02 461
nvidia
NVIDIA GPU 架构梳理
热门推荐
查理王的博客
03-19 1万+
文中图片大部分来自NVIDIA 产品白皮书 TODO：英伟达显卡型号梳理 目录： 一、NVIDIA GPU的架构演变历史 二、Tesla 架构 三、Fermi架构 四、Kepler架构 五、Maxwell架构 六、Pascal架构 七、Volta架构 八、Turing架构 九、Ampere架构 一、NVIDIA GPU的架构演变历史和基本概念[1] 截止2021年，发布时间离我们最近的8种NVIDIA GPU微架构是： Tesla (特斯拉) Fermi（费米） Kepler（开普勒...
英伟达 - GPU - CUDA并行计算架构 (Compute Unified Device Architecture, 统一计算设备架构)
张同光 (Tongguang Zhang)：Hello everyone !
09-11 4646
英伟达 - GPU - CUDA并行计算架构 (Compute Unified Device Architecture, 统一计算设备架构)
GPU挑战CPU!详解CUDA+OpenCL威力
clk6203的博客
02-08 435
　众所周知，GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏，岂不可惜？因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能，让它能够在非3D、非图形领域大展拳脚。 　　1999年，首颗GPU(GeF...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值