VS2008(Orcas)的下一版本(Rosario)已经公开测试

微软即将推出Visual Studio 2008的继任者,代号为Rosario,虽令人惊讶但已提供测试版本下载,用户可使用虚拟机体验其新特性,预计未来三个月内会有更多测试版发布。
新闻来源:微软下载中心
是的,没有搞错,VS2008的继任者,代号Rosario(罗萨里奥,[阿根廷东部港市]),和大家一样感到很纳 闷,2008刚刚出了Beta2,好多新东西还在体验中,怎么下一代的又冒出来了?个人感觉这个Rosario可能有点像2002升级到2003那样变化 不大,不知微软怎么想的,据说三个月后还会出一个测试版本,大家还是赶紧去下载体验一下吧(注意:VHD文件,用虚拟机打开).

下载: Visual Studio® Team System Code Name "Rosario" August 2007 CTP (VPC Image)

转载于:https://www.cnblogs.com/AlphaWu/archive/2007/08/04/843250.html

内容概要:本文介绍了个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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