谷歌代码搜索的更新

谷歌代码搜索进行了更新,扩展了抓取范围,不仅包括完整的档案库和资料库,也包含来自网页的单个代码文件和样本代码片段。谷歌还对排名做出了一些调整,使级别和功能定义等更接近顶端。此外,代码搜索的可用域名范围已经超出了美国,包括多个其他国家。

Google 黑板报 -- Google 中国的博客网志: 谷歌代码搜索的更新
当我刚到 Google(谷歌)工作的时候,我很好奇也很迫不及待地想知道我会参于哪个项目的研发。后来我惊喜地发现,我将协助开发谷歌代码搜索(Google Code Search)当时我的感觉就像是一只看到了鲱鱼的企鹅,甚至有过之而无不及。谷歌在去年 10 月启动了代码搜索的研发,使对数十亿条公开源代码的搜索成为现实。今天,我们对代码搜索实现了一些更新,希望能帮助大家更轻松地找到相应的代码。 首先,我们扩展了抓取范围,使它不仅包括完整的档案库和资料库,也包含来自网页的单个代码文件和样本代码片段。现在,如果您搜索 LFractalCanvas 或者 nph-refresh,那么就会有更大的把握找到您所需要的代码。其次,我们还对排名做出了一些调整,例如对许多搜索而言,我们让级别和功能定义等更接近顶端。最后,代码搜索的可用域名范围已经超出了美国,比如我的家乡“波兰”、“巴西”、“中国”、“法国”、“德国”、“意大利”、“日本”、“韩国”、“荷兰”和“西班牙”等,这里只是略举几个例子。 我们希望大家能够继续向谷歌提供用户反馈,以及如何继续改进代码搜索的建议。互联网上有大量的代码,为了让全世界各地的开发者朋友都可以获得和利用这些代码,我们还有很多工作要做。 http://www.google.cn/codesearch

转载于:https://www.cnblogs.com/AlphaWu/archive/2007/07/11/814761.html

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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