微博泄露你的性格 数据分析让你无处藏身

每年全球企业在直销上的投入力度都在万亿级别以上——无论是消费者收到的广告电子邮件还是各种实体宣传资料(仅美国去年的投入资金就是1700亿美刀)。但在这些被动接收广告的人群中,只有3%的人最终有了任何的购买行动。

如果这些广告资料是电子形式的,那么最终浏览率只有0.1%,而线上广告的交易转化率只有可怜的0.01%。也就是老美每年的1650亿美刀都用来骚扰民众,制造垃圾了。

这在当下这个标榜浏览分析,隐私难以遁形的时代,着实让人意外了一把。营销部门们拿着数以T计的潜在客户数据,又重金买来软件分析民众购买习惯;之后又马不停蹄调整各种营销策略吸引眼球。最后就搞成了个这?

“因为他们都错了。”Eben Haber,IBM加州Almaden研究中心的一位资深研究员是这么说的。他表示根本的问题在于现下的公司都试图通过客户的人口统计学资料(比如年龄、性别、居住地…)来了解他们。他认为真正关键的其实是这背后“深度的心理学档案”——包括客户的性格、价值观和需求。

现代心理学将人的性格划分为5个维度:外向性,亲和性,责任心,神经质和开放性。过去的研究表明人们在这些特性上的得分确实能够预测他们的购买行为。外向性格者更容易被一部突出“活力”的手机吸引,而不是“方便”或者“私密性”;相比之下,他们更喜欢可口可乐而不是百事。但亲和性格者反过来会倾向于百事。

当然,消费者肯定不会傻到给市场部门的工作人员们填写性格问卷,难道还嫌接到的骚扰电话不够多吗?但是Haber和他的团队已经开发了一款软件——从twitter上抓取微博中的字段来分析博主的性格,价值观和需求。

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这款性格分析软件是基于Colorado Boulder大学2011的一项研究。他们招募了一批博主并对其博文中的字词频率进行分析,发现特定的用语习惯跟性格相关。

其中一部分相关性是显而易见的:比如“酒吧、餐馆、人群”跟外向型者密切相关;神经质型者则喜欢用“慵懒、可恶、桑心”这样的字眼。但是,也有一部分搭配让人无法捉摸,比如“信任”(亲和型者常用)跟“夏天”经常会一起出现;还有“配合”(也是亲和型者常用)跟“异常”配对。

而之后Haber和他的团队在这项研究的基础上开展了自己的探索,最后发现还有两类不与性格直接相关的用词划分为其他两个维度:价值观和需求。

在系统的测试阶段,Haber分析了3个月中9千万用户的微博数据——50条微博就足以让他们的软件获得不错的性格解析结果,如果有200条,那结果会非常准确。

目前这一系统正在一家金融服务公司的测试之中。如果一切顺利,Haber希望年底能够发布。他表示新软件将消费者看做一个个独立的个体而不是“一堆人口统计学数据”,但是这样做的代价是否意味着陌生人能轻易掌握你的心理学档案?

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
内容概要:本文详细介绍了如何利用Blender和Python为污水处理厂创建高精度3D渲染效果图及其背后的参数化建模方法。首先,作者展示了如何通过Python代码管理复杂的设备数据结构(如嵌套字典),并将其应用于3D模型中,确保每个工艺段的设备参数能够准确反映在渲染图中。接着,文章深入探讨了具体的材质处理技巧,比如使用噪声贴图和溅水遮罩来增强金属表面的真实感,以及如何优化渲染性能,如采用256采样+自适应采样+OpenImageDenoise的降噪组合拳,将渲染时间缩短至原来的三分之一。此外,文中还涉及到了一些高级特性,如通过Houdini的粒子系统模拟鸟类飞行路径,或者利用Three.js实现交互式的在线展示。最后,作者强调了参数化建模的重要性,它不仅提高了工作效率,还能更好地满足客户需求,尤其是在面对紧急的设计变更时。 适合人群:从事污水处理工程设计的专业人士,尤其是那些希望提升自己3D建模技能和提高工作效率的人。 使用场景及目标:适用于需要快速生成高质量污水处理厂设计方案的场合,特别是在投标阶段或向客户展示初步概念时。通过这种方式,设计师可以在短时间内制作出逼真的效果图,帮助客户直观理解设计方案,并且可以根据客户的反馈迅速调整模型参数,从而加快决策过程。 其他说明:除了技术细节外,本文还分享了许多实用的经验和技巧,如如何平衡美观与效率之间的关系,以及怎样应对实际项目中的各种挑战。对于想要深入了解这一领域的读者来说,这是一份非常有价值的学习资料。
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