zouxy09@qq.comTLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进

为了完成高速公路车辆行为的监控，这些天在忙着搞目标跟踪相关的东西。在仔细翻阅了2013年cvpr的一篇关于跟踪的综述之后，对当前跟踪的研究，很是失望和无奈啊。失望的是，想找到一种能够解决大视野范围、尺度变化剧烈的跟踪算法，那是相当之困难啊。无奈的是，自己也想不出好的想法。从综述上得到的信息，近几年提出的跟踪算法，在向深度学习和分类器这两种思维靠拢。吸收深度学习的最新思想，比如稀疏编码，这当然更