图像处理之图像的平滑与锐化

图像处理之图像的平滑与锐化
概念：
锐化就是通过增强高频分量来减少图象中的模糊，因此又称为高通滤波。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。
平滑与锐化相反，就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声，使图片变得有些模糊。
一、灰度化
灰度化，也就是黑白化，就是将图像进行黑白处理，使其失去色彩。而从像素点出发，就是使各个像素点的三种颜色分量R、G、B的值相同。

常用的黑白化的方法有三种：

第一种是最大值法(Maximum)：
                   R=G=B=Max(R,G,B)，这种方法处理后灰度图象的亮度会偏高，不建议采用。

第二种就是平均值法(Average)：
                   R=G=B=(R+G+B)/3，这种方法处理后灰度图象的亮度较柔和，本人就是采用的这种方法。

第三种是加权平均值法(Weighted Average)：
                   R=G=B=wr*R+wg*G+wb*B，wr、wg、wb分别为R、G、B的权值。

鉴于本人只使用了第二种，所以就先贴上第二种的代码：
src=imread('background.bmp');
[m,n,channel]=size(src);
desc=zeros(m,n);
desc=double(desc);
for i=1:m