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RSS订阅原创 处理CSV文件和JSON文件
处理CSV文件：直接上示例吧：import csvexampleFile = open('example.csv')# 假设csv文件已在工作目录下exampleReader = csv.reader(exampleFile)print(list(exampleReader))# 也可以用for循环从Reader对象中读取数据, 每一行都是一个列表。for row in examleFi...
2018-04-06 16:38:35
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原创 Python笔记--列表和字典的基本使用
列表可以多重赋值。举个例子： list_example = [1, 2, 3] b, c, d = list_example列表的方法有：list.index(item)--返回下标；list.append(item)--添加新值至末尾；list.insert(index, item)--添加新值至index处；lis.remove(item)--删除值（只有第一次的值会被删，知道值所对应的下标...
2018-04-01 22:27:05
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原创 TF--LSTM
分享一段有报错的代码，希望万能的博友能帮我找找错误在哪（代码出处源于TF实战谷歌深度学习框架）import tensorflow as tfimport numpy as npimport readerDATA_PATH = "/home/cvx/Downloads/PTB/simple-examples/forme"HIDDEN_SIZE = 200 # ---隐藏层的规模...
2018-03-03 09:22:28
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转载 Tensorflow中的RNN以及LSTM
先了解RNN：每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output, next_state) = call(input, state)。每调用一次RNNCell的call方法，就相当于在时间上“推进了一步”，这就是RNNCell的基本功能。import tensorflow as tfimport numpy as npcell = tf.nn.r
2018-02-01 14:54:02
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转载 LSTM
1.LSTM的结构：图中各关键部分的含义：LSTM 的关键就是状态，水平线在图上方贯穿运行。细胞状态类似于传送带。直接在整个链上运行，只有一些少量的线性交互。信息在上面流传保持不变会很容易。LSTM有三个门，门是一种让信息选择式通过的方法。他们包含一个 sigmoid 神经网络层和一个按位做 乘法操作。
2018-01-30 21:49:57
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原创 TF输入数据处理框架
1.用 tf.train.match_filenames_once() 获取存储训练数据的文件列表。（数据已转为 TFRecord 格式的多个文件）2.用 tf.train.string_input_producer() 创建输入文件队列，可以将输入文件顺序随机打乱（shuffle = True）3.用 tf.TFRecordReader() 读取TFrecords文件中的数据。4.用
2018-01-30 15:46:50
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原创 TF--组合训练数据
从文件列表中读取单个样例已在上一篇博文中提到，这次是将单个样本组合成一个batch。单一文件多线程，选用tf.train.batch（打乱样本有对应的tf.train.shuffle_batch）；对于多线程多文件，一般选用tf.train.batch_join（打乱样本同样也有对应的tf.train.shuffle_batch_join）示例代码（来源于Tensorflow实战谷歌深
2018-01-29 23:02:48
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原创 多线程输入数据处理框架
经典输入数据处理流程图：指定原始数据的文件列表--->创建文件列表队列-->从文件中读取数据-->数据预处理-->整理成batch作为神经网络的输入。队列也是TF多线程输入数据处理框架的基础。队列和变量类似，都是计算图上有状态的节点。修改队列状态的操作主要有：Enqueue、EnqueueMany、DequeueTF中提供了FIFOQueue（先进先出）和RandomShuffleQueu
2018-01-29 20:39:53
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原创 tf.image.sample_distorted_bounding_box（含其他对图形的操作）
此函数为图像生成单个随机变形的边界框。函数输出的是可用于裁剪原始图像的单个边框。返回值为3个张量：begin，size和 bboxes。前2个张量用于 tf.slice 剪裁图像。后者可以用于 tf.image.draw_bounding_boxes 函数来画出边界框。image_size： 是包含 [height, width, channels] 三个值的一维数组。数值类型必须是 ui
2018-01-28 23:02:04
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空空如也
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