基于Python实现的孤立词语音识别系统

最新推荐文章于 2021-05-23 20:52:38 发布
原创 最新推荐文章于 2021-05-23 20:52:38 发布 · 145 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权

本项目构建了一个基于20个关键词的孤立词语音识别系统。通过采集同学们朗读每个词20遍的声音作为数据集，利用数字信号处理技术实现对这些关键词的准确识别。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1 任务介绍

语音识别是通往真正的人工智能的不可缺少的技术。尽管能真正听懂人类说话的智能机器任然在未来不可捉摸的迷雾之中，但我们必须先解决如何识别出人类语音中包含的自然语言信息的问题。而数字信号处理技术将为这一任务赋能。在本课程项目的任务之中，我们面对的是一个简化的语音识别场景——即孤立词识别。

我们针对 20 个关键词，采集了所有参与课程的同学朗读每个词 20 遍的语音。我将以此为数据集来构建一个能正确识别这 20 个关键词的孤立词识别系统。

点击此处下载文档和源码

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

语音识别系统之htk------孤立词识别（yesno）
u010384318的专栏
12-24 6188
孤立词的识别应该是最基础了，搭完htk的环境和安装好，首先就应该实验下。网上这方面的介绍也很多，大家可以去参考参考。下面就是整个过程： 一 数据准备    说明：由于自己的linux操作系统不支持麦克风输入。所以在windows下准备数据。下午折腾了下，感觉比较麻烦。网上说需要安装oss，但是我的ubuntu版本似乎没找到对应的版本，我还是放弃了。这个是后话了。如果大家有什么更好的办法，可以告
基于Python的语音识别系统（孤立词）
毕业作品网站
10-17 2884
语音识别是通往真正的人工智能的不可缺少的技术。各个同学上交的文件结构并不一致，有的是一个压缩包下包含所有文件，有的是一个压缩包中还有以自己的学号命 名的文件夹，此外还有一些同学提交的压缩包是在 MacOS 上进行打包的，因此还有一个额外的缓存文件夹。根据我自行实现的快速傅里叶变换，实现了梅尔频率域的倒谱系数的计算，并根据通过梅尔滤波器之后得到 梅尔频谱特征设计了基于卷积神经网络的识别算法。特别地，我基于课堂上所学的蝶形变换方法，实现了以 2 为基的快速傅里叶变换，并运用到了频域特征的分析之中。
Python语音基础操作--10.2隐马尔科夫模型的孤立字识别
sinat_18131557的博客
05-30 2654
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models, HMM）作为语音信号的一种统计模型，在语音处理中得到广泛应用。 一个用于语音识别的HMM通常用三组模型参数M={A,B,π}\bold{M=\{A,B,\pi\}}M={A,B,π}来定义，假设某HMM一共有N个状态{Si}i−1N\{S_i\}_{i-1}^N{Si​}i−1N​,那么参数的定义为： A\bold{A}A:状态转移概率矩阵； A=[a11...a1N.........aN1...aNN]A=\begin{bmatrix}
GMM\EM算法详解——附0-9孤立词识别demo(python实现)
cdLiang的博客
05-23 2546
GMM和EM算法详解，有基本的公式推导过程。附0-9孤立词识别（python），代码整体介绍：训练--对每一个GMM使用预料进行五次迭代训练；测试--对每条测试预料求每一个GMM模型下的似然，求argmax得到似然最大的模型最为输出结果，并和标签进行对比求正确率。
HMM孤立词算法及其源码
04-16
这个是孤立词的HMM算法实现，还不错。贡献给大家了。
基于Python实现孤立词语音识别【100010572】
01-30
在整个系统的实现中，除了利用了数值处理函数包 numpy 和自动求导工具包 pytorch 之外的所有核心代码都是单纯使用 python 实现。...我将以此为数据集来构建一个能正确识别这 20 个关键词的孤立词识别系统。
精选_基于Python实现的孤立词语音识别系统_源码打包
03-12
基于Python实现的孤立词语音识别系统
孤立词语音识别.zip
05-12
本项目基于GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）实现了一个孤立词语音识别系统，涵盖了1到10的数字。这种识别系统广泛应用于智能家居、智能语音助手等领域，为用户提供便捷的语音交互体验。 GMM（高斯混合模型）...
基于DTW的语音识别python系统搭建
05-29
通过阅读这些资料，开发者可以逐步学习并实现自己的基于DTW的语音识别Python系统。这个系统对于初学者和专业人员都是一个很好的实践平台，可以帮助他们深入了解语音识别技术和Python编程在人工智能领域的应用。
基于Python的孤立词语音识别系统实现
基于Python的语音识别系统（孤立词）是一个典型的语音信号处理与模式识别项目，其核心目标是实现对“孤立词”语音的识别，即识别用户说出的单个词汇。该项目以Python为主要开发语言，结合了numpy进行高效的数值计算...
基于CNN的孤立词识别.zip
05-09
基于深度学习的孤立词语音识别系统，采用CNN，内含代码和数据以及课程，用python+tensorflow写的
不用框架，实现非连续语音识别Demo(python源码)
小黑的专栏
06-13 1万+
GMM-HMM语音识别原理1.HMM隐马尔科夫模型(HMM)是一种统计模型，用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程。难点是从隐含状态确定出马尔科夫过程的参数，以此作进一步的分析。下图是一个三个状态的隐马尔可夫模型状态转移图，其中x 表示隐含状态，y 表示可观察的输出，a 表示状态转换概率，b 表示输出概率:a：转移概率b：输出概率y：观测状态x：隐含状态一个HMM模型是一个五元组(π，A...
DTW 算法的实时语音识别——命令词识别（Python 实现）
热门推荐
落队的飞行兵
11-29 1万+
这是我们计算机视听觉的第三个实验，也是本学期语音部分的最后一个实验，大概花了两天才写完。上个实验做的是语音编码问题，这个实验是语音识别的事，感觉处理语音还是比较有意思的。
tensorflow官方语音识别例子中的input_data.py---孤立词识别
Grace_yan的博客
05-28 1675
下面是官方对这个例子的介绍： https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition 下面是input_data.py官方源代码： https://github.com/yilunjiangyueming/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/speech_commands/i...
HMM 语音识别小例子--by python--孤立词识别
Grace_yan的博客
03-28 2871
找了半天，才找到一个，链接如下： 使用python建立HMM-GMM孤立词识别模型 里面有代码链接，还有hmmlearn的文档链接。还是再贴一下文档链接吧，便于自己查找。 hmmlearn文档 这个例子使用的训练和测试语音，好像是德语的1到10，不是德语也无所谓啦，反正就是某种语言的1到10. 这个官方文档里的小例子也很简单，专门贴出来解释一下： hmm小例子 首先我们要明白它要解决什么问题，是H...
基于Python的孤立词语音识别系统毕业设计
综合上述分析，我们可以了解到，该项目是一个关于使用Python实现的孤立词语音识别系统。通过查阅文件信息，我们获取到了关于语音识别任务的一般概念、实现过程中的核心挑战，以及使用的具体技术和工具。此外，项目...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值