基于CRF++的中文名实体识别程序

最新推荐文章于 2020-11-05 15:37:50 发布
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本文介绍如何使用 CRF++-0.58 在 Win10 和 Python3.7.0 环境下实现条件随机场 (CRF)。条件随机场是一种用于序列标注和预测的概率模型。

1 实验环境

  • win10

  • Python 3.7.0

  • CRF++-0.58

2 程序主要算法

条件随机场（CRF）：

条件随机场定义:令 G = ( V , E ) 表示一个无向图, 任意一个节点v对应一个随机变量Y，因此Y = (v ∈ V) , Y中元素与无向图 G中的顶点一一对应。当在条件 Χ 下,随机变量 Y v 的条件概率分布服从图的马尔可夫属性:p ( | Χ , , w ≠ v ) = p ( | Χ , , w ~ v ) ,其中 w ~ v 表示 ( w , v) 是无向图 G 的边。这时我们称 ( Χ , Y ) 是一个条件随机场。

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基于CRF++的中文名实体识别程序 附完整代码 可直接运行
02-02 217
基于CRF++的中文名实体识别程序 附完整代码 可直接运行
crf++中文命名实体识别
hudejun
08-25 7418
（在新浪搜索部实习一个月，
crf++ 之中文实体识别初步实现
mr2zhang的博客
07-16 543
本文选用crf++工具包在windows上实现中文实体识别。任务是提取时间、人物、地点及组织机构名。 文件下载： 工具包下载： 官网：http://chasen.org/~taku/software/CRF++/#features 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1apZx8wd3xXGgMs_WUQeuSg 提取码：o7fh 语料文件下载 百度网盘：https://pa...
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qq_36833848的博客
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https://www.cnblogs.com/Determined22/p/7238342.html
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tengxy_cloud的专栏
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使用CRF++的windows版本 doc文件：就是官方主页的内容。 example文件夹：有四个任务的训练数据、测试数据和模板文件。 sdk文件夹：CRF++的头文件和静态链接库。 crf_learn.exe:CRF++的训练程序 crf_test.exe: CRF++的预测程序 libcrfpp.dll: 训练程序和预测程序需要使用的静态链接库。 实际上，需要使用的就是crf
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11-05 1450
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